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PyTorch高级机器学习实战 王宇龙 编 专业科技 文轩网
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PyTorch高级机器学习实战
苏航、李崇轩、谢凌曦等专家倾力推荐;详解监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法和强化学习等多种高级机器学习算法;所有算法均由PyTorch框架实现,配备实战环节讲解,涵盖了点击率预估、变分推断、高斯过程、深度强化学习等前沿领域。
本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识,包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络,以及强化学习等内容,同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现,并且在各章节配备实战环节,内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。 本书附赠所有案例的源代码及各类学习资料来源,适合具有一定编程基础的人工智能爱好者学习,也是相关从业者和研究人员的学习指南。
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