人力资源大数据应用实践
作 者:王爱敏、王崇良、黄秋钧 著
定 价:49
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2017年09月01日
页 数:223
装 帧:简装
ISBN:9787302484639
本书从人力资源管理的战略转型谈起,使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势,进而提出什么是人力资源大数据,如何在海量数据中挖掘出有用的数据,如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合,如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台,如何形成企业人力资源报表体系和指标体系,从科学到实践、从理念到案例,深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景,为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践,为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
本书从人力资源管理的战略转型谈起,使大家进一步理解和把握人力资源发展的趋势,进而提出什么是人力资源大数据,如何在海量数据中挖掘出有用的数据,如何将大数据、人工智能与企业人力资源管理实践有机结合,如何在企业内部建立人力资源大数据分析模型和分析平台,如何形成企业人力资源报表体系和指标体系,从科学到实践、从理念到案例,深入浅出地给出了详尽的答案。为eHR、HRD、HRVP及企业CEO等高管进行人力资源大数据分析提供模型、技术方法及可借鉴的典型应用场景,为数据分析师进入人力资源领域提供了人力资源前沿理论及实践,为所有人力资源管理者及爱好者提供了崭新的理念、可操作性的技术方法及典型案例。
王通讯:国务院突出贡献专家、中国人才学主要奠基人,原国家人力资源和社会保障部中国人事科学研究院原院长,中国人才研究会副会长,北京华橙科技有限公司专家顾问。
王爱敏:博士、教授、硕士生导师,中国人事科学研究院博士后,北京城市学院人力资源管理教研室主任,北京华橙科技有限公司合伙人,华夏基石咨询集团不错咨询师,“王通讯人才工作室”专家组成员,国家人力资源和社会保障部全国人才流动中心“青年才俊人才寻访计划”就业创业指导和职业生涯规划专家团成员。著有多部人力资源相关研究专著及研究论文,并具有丰富的人力资源领域咨询经验。
王崇良:百度人力资源系统与运营共享平台(即人力资源大数据平台)不错经理,eHR协会联合创始人。十多年信息化建设实战经验,在人力资源数据化、移动化、智能化等方面有研究与实践。
黄秋钧:中海纪元数字技术发展股份有限公司数据科学家,北京华橙科技有限公司顾问,“王通讯人才工作室”专家组null
章 人力资源大数据
尔玛、飞利浦、西门子等企业纷纷按其建议对人力资源管理体系进行重新设计,
并实现了商业价值的巨大攀升。在中国,以华为、联想、美的、万科为代表的一
些知名企业也开始实践人力资源的重构和转型。
靠前企业已经并正在印证着18年前戴维.尤里奇教授提出的六大挑战:全
球化的挑战、持续竞争力的挑战、增长的挑战、变革的挑战、技术的挑战和人才
的挑战。面对未来的竞争,HR在企业成功跨越这些挑战的过程中发挥着关键的
作用,每个挑战都充分说明了HR的重要性。
1. 优选化的特征是什么?
优选化的竞争不仅仅是在靠前市场开发产品,并运送到新市场,而是通过复
杂的优选化网络运作,甚至包括以某地为技术中心覆盖优选,将产品、人员、信
息在优选快速流动以满足当地需求。优选化趋势引发了新市场、新产品、新心态、
新能力和null
章 人力资源大数据 1
节 人力资源管理战略转型 2
一、组织变革与HR四角色模型 2
二、从HR四角色模型到HR+三支柱 6
三、AI时代与人力资源管理 11
四、循证式人力资源管理变革 14
五、生态组织与人力资源管理 20
第二节 人力资源大数据特点及竞争优势 28
一、大数据是什么 28
二、大数据思维与决策 36
三、大数据分析与竞争优势 44
四、人力资源大数据及其典型应用 53
五、大数据与人才 60
第二章 大数据挖掘渠道及技术方法 63
节 大数据的取得与整理 64
一、数据收集 64
二、数据存储 66
三、数据计算 69
四、大数据与云计算 73
第二节大数据与人工智能 74
一、人工智能简史 74
二、机器学习:AI 的瑞士军刀 79
三、探索与取舍:完美的算法在哪里 83
四、人工智能的未来 94
第三节大数据分析技术与应用 102
一、数据挖掘 102
二、数据可视化 108
三、大数据应用的未来与优势 113
第三章人力资源大数据分析及应用场景 117
节人力资源大数据分析模型 118
一、人力资源大数据分析价值 118
二、人力资源大数据分析模型 123
三、人力资源大数据分析路径 126
四、人力资源大数据指标体系 133
五、人力资源大数据分析的组织环境 142
第二节人力资源大数据应用场景 144
一、应用场景之——选(招聘场景) 144
二、应用场景之——用(职业发展、敏捷绩效场景) 147
三、应用场景之——育(培育场景) 151
四、应用场景之——留(离职场景) 152
五、应用场景小结 156
第四章人力资源大数据平台建设 159
节人力资源管理信息智能化发展 160
一、智能分析,对标决策 160
二、对接集成,系统一体化 161
三、基于人力资源信息系统的数据应用 163
四、人力资源信息化的建设及启示 169
第二节人力资源大数据业务模型 171
第三节人力资源大数据平台建设分析 172
一、系统层 173
二、数据层 173
三、分析层 174
四、展示层 175
五、实施步骤参考 176
第五章人力资源大数据应用案例 177
节百度的人力资源大数据平台 178
一、百度人力资源大数据发展阶段 178
二、“才报”支持的4 个角色 180
三、“才报”系统的数据挖掘与分析 181
第二节人才雷达在招聘服务中的应用 187
一、人才雷达社交体系 187
二、人才雷达成功关键 188
第三节谷歌的大数据人才管理 190
一、谷歌用数据重新定义HR 191
二、谷歌的10 大员工管理模式 192
第四节腾讯HR 的大数据实践 195
一、HR 的大数据功能 195
二、典型项目案例 197
三、腾讯HR 大数据的启示 197
第五节猎聘薪酬大数据实践 198
一、猎聘为什么要做薪酬数据库 198
二、为何说猎聘的薪酬数据库与众不同 199
三、如何保证薪酬数据的准确性 200
四、定制化薪酬调研又是什么 202
第六节 2 号人事部的大数据应用实践 203
一、人力资源管理数据应用阶段 204
二、人力资源管理SaaS 平台2 号人事部实践 206
三、企业用工风险的警示和解决 209
第六章 AI在人力资源领域的应用趋势 211
参考文献 217
后记 221