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深度学习与目标检测(第2版) 杜鹏 等 著 专业科技 文轩网
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深度学习与目标检测(第2版)
《深度学习与目标检测(第2版)》注重深度学习目标检测领域从概念到实例的过渡,概念讲解与实例对应,实例包含医学影像识别、车辆识别等多个领域。
本书的写作初衷是,从学者的角度,用一种通俗易懂的方式,将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者,同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点,进行深入的分析和讲解。
本书侧重对卷积神经网络的介绍,而深度学习的内容不止于此。所以,作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类,将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归入不同的类别,并分别对其原理进行了概括性的讲解。
本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。
"杜鹏,博士,华为昇腾AI技术专家,主要研究方向为异构计算、计算机图形学、人工智能等,曾在韩国科学技术院、新加坡南洋理工大学、杭州电子科技大学从事科研与教学工作,在SIGGRAPH、 CVPR、ICCV等国际有名会议发表论文十余篇。 苏统华,博士, 哈尔滨工业大学副教授、软件学院副院长,主要研究领域包括大规模模式识别与手写汉字识别、深度学习方法与GPU计算等。作为自然手写体中文文本识别的开拓者,建立领域内抢先发售手写中文库(HIT-MW库)。该库为国内外约200家科研院所采用,获得两个国际手写汉字识别竞赛第一名。 王波,主要从事位姿估计、图像分割/生成等计算机视觉算法研究与应用,研究成果发表在CVPR、AAAI等国际有名学术会议上。 谌明,博士,2004年加入美国道富集团, 2011年加入浙江核新同花顺网络信息股份有限公司并任首席技术官,推动了包括计算机视觉、语音技术、自然语言处理、null
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