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基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究 谷春燕 著 经管、励志 文轩网
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基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究
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本书深入研究了29个风险因子的特质和属性,根据科学性原则设定计量方法,反映各项指标的经济特质;根据可靠性原则,数据均采自世界银行、国际货币基金组织等权威数据库;根据可比性原则,对计算结果进行分级风险分值评定。这一工作为后续风险综合评价奠定了数据基础。 本研究探索性地把深度学习思想运用于风险评价领域,不仅拓展了深度学习的使用边界,丰富了其经济意义,同时也为矿业境外投资风险的评判和解构提供了新的解决方案,为经济学分析范式的发展作出了有益尝试。
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