返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 基于大数据的城市住房价格重复交易指数研究 邹琳华 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 邹琳华著
    • 出版社: 中国社会科学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    文轩网图书旗舰店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 邹琳华著
    • 出版社:中国社会科学出版社
    • 出版时间:2022-03-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 字数:216000
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787520398084
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国社会科学出版社

    基于大数据的城市住房价格重复交易指数研究

    作  者:邹琳华 著
    定  价:86
    出 版 社:中国社会科学出版社
    出版日期:2022年03月01日
    页  数:
    装  帧:平装
    ISBN:9787520398084
    主编推荐

    内容简介

    本书在大数据分析的基 础上,结合中国市场特性, 以重复交易模型为主要方法 ,建立了同质可比的城市房 价指数体系,包括上百个重 点城市的房价指数、22个重 点城市的租金指数等;在系 统梳理 外相关城市分类 分级的理论与实践基础上, 提出了符合中国房地产市场 现实的城市分类标准及具体 分类,进而编制了核心城市 指数、区域核心指数、城市 分级指数三个系列的11个综 合指数,可较好反映全国和 主要城市群带核心城市房价 综合变动状况及一二三四线 城市房价综合变动状况;基 于大数据null

    作者简介

    邹琳华,经济学博士,纽约城市大学巴克鲁分校访问学者(2011.12-2012.12),就职于 财经战略研究院。主要从事房地产经济、城市经济等领域的理论及政策研究。具体研究兴趣包括:房地产投资、房地产周期、房地产泡沫监测、房地产市场调控策略、城市化、城乡统筹与城乡均衡发展等。近年来在《经济研究》《财贸经济》《经济学动态》《光明日报》《统计研究》等 核心报刊上发表文章10余篇,作为核心成员参与多项 重大课题研究。

    精彩内容

    目录
    第一章 绪论
    一 研究的背景与意义
    二 研究的内容与目标
    三 研究方法、技术路线、关键技术及创新之处
    第二章 真跌还是假摔?以北京市为例的大数据住房价格指数构建
    一 引言
    二 文献回顾
    三 方法、模型与数据
    四 指数估计及其稳健性
    五 结论
    第三章 与住房价格指数编制相适应的城市分级分类研究
    一 理论综述
    二 机构报告
    三 符合研究需要的城市分级
    第四章 住房价格综合指数构建研究
    一 编制住房价格综合指数的意义
    二 综合指数编制规则与方法
    三 综合指数结果分析
    第五章 基于大数据的住房租金重复交易指数研究
    一 住房租赁市场特性
    二 计算模型
    三 结果分析
    第六章 长租公寓发展与房租上涨:基于北京等8个城市的大数据分析
    一 被推到房租上涨舆论风口浪尖的长租公寓
    二 数据、方法与实证分析结果
    三 房租上涨的其他解释辨析
    四 长租公寓的经营模式、融资和潜在风险
    五 结论与对策建议
    第七章 基于大数据及随机森林法的住房价格波动预警预报
    一 引言
    二 主要流程与信号系统
    三 方法与模型
    四 基于大数据及随机森林法的城市住房价格预警预报结果
    第八章 基于大数据住房价格指数的2019年中国住房市场分析
    一 2019年住房市场运行动态
    二 市场形势分析
    三 短期重点城市市场预测
    四 存在问题
    五 对策与建议
    第九章 上涨与分化:后疫情时代住房市场分析与展望
    一 后疫情时代住房市场新特征
    二 短期市场走势展望
    三 问题与建议
    第十章 住房租赁巿场预警预报研究
    一 建立住房租赁市场预警预报体系的意义
    二 当前我国住房租赁市场发展面临的突出问题与新特点
    三 预警预报系统构建一般步骤与运行机制
    四 建立健全重点城市住房租赁市场预警预报体系
    第十一章 2018年以来各项指数计算结果汇总
    一 住房价格综合指数

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购