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机器学习实战 肖睿 向成洪 徐圣林 于伦 王兰 陈祥 乔智 著 大中专 文轩网
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机器学习实战
1.以操作实践为学习的切入点,而不是直接切入理论讲解。 2.以任务为驱动,贯穿知识内容。 3.充分考虑学习者的认知曲线,由浅入深,边讲边练边切入理论知识。 4.通过项目实训训练技能的综合使用能力。
全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。 本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解,掌握概率论、线性代数、微积分等学科的基本知识,具备使用Python语言进行编程的基本能力。本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材,也可以作为培训机构的教材,还适合作为人工智能技术爱好者自学用书。
肖睿,课工场创始人,北京大学教育学博士,北京大学软件学院特约讲师,北京大学学习科学实验室特约顾问。作为北大青鸟 Aptech 的联合创始人,历任学术总监、研究院院长、公司副总裁等核心岗位,拥有20多年的IT职业教育产品管理和企业管理经验。于2015年创办课工场,兼任总经理,旨在为大学生提供更可靠的 IT 就业教育及服务。
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