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  • 统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5版)
  • 新华书店正版
    • 作者: [美]杰弗里·班尼特(Jeffrey Bennett)著 | | 胡晖 徐斌 吴彦龙译
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
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    • 作者: [美]杰弗里·班尼特(Jeffrey Bennett)著| 胡晖 徐斌 吴彦龙译
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-08-01
    • 页数:294
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787115569400
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:人民邮电出版社

    统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5版)

    作  者:[美]杰弗里·班尼特(Jeffrey Bennett) 著 胡晖 徐斌 吴彦龙 译
    定  价:79.8
    出 版 社:人民邮电出版社
    出版日期:2021年08月01日
    页  数:294
    装  帧:平装
    ISBN:9787115569400
    主编推荐

    ·本书是一本什么样的书? 本书是大数据时代的“数学老师”,是文科生也能看得懂的统计学参考书。拒绝枯燥乏味的理论与公式,揭示数据之下隐藏的统计学之美,帮你提高统计思维能力。 ·本书有什么作用? 本书帮你更好地理解经济学、心理学、社会学中将会用到的统计学基础知识;帮你提高利用统计信息进行推理的能力;帮你提高评估日常生活中与统计研究有关的新闻报道的能力,形成对结论的看法。 ·本书的内容特色是什么? 本书双色印刷,包括学习目标、归纳框、例题和案例研究、聚焦主题、思考时刻、技术应用、补充内容、技术备忘录等延伸内容,形式活泼,阅读轻松。

    内容简介

    我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?喝咖啡是否有益健康?星座分析结果是否准确?金钱能买到爱情吗?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?拥有三个孩子的家庭,一儿两女的概率是多少?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,统计思维是职业晋升和沟通交往的重要技能。《统计学入门:文科生也能看得懂的统计学(第5 版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学、社会学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方法,如果null

    作者简介

    杰弗里·班尼特(Jeffrey Bennett)专门从事数学和科学教育。除了在数学方面的工作,班尼特博士(天体物理学)还撰写了数学、天文学、统计学和天体物理学的大学本科教科书及通俗读物。他为儿童撰写了多部科普图书,包括获奖作品《马克斯去月球》和《马克斯去火星》。 威廉·L. 布里格斯(William L. Briggs)在科罗拉多大学丹佛分校的数学系工作了二十余年。他出版了教科书《运用和理解数学》,为科罗拉多大学丹佛分校的文科学生开发了定量推理课程。他是科罗拉多大学丹佛分校“校长教学学者”、美国教师协会落基山脉分部“杰出教师奖”获得者。 马里奥·F. 崔奥拉(Mario F. Triola)达奇斯社区大学的数学荣誉退休教授,在那里他教授统计学三十余年。他出版了《基础统计学》《使用Excel进行基础统计》《统计学要点》等作品,也是《生物和健康科学》《商业统计学》等多部作品的合著者。

    精彩内容

    目录
    第 一章 浅谈统计学 >>1.1  什么是统计 //  2 >>1.2  抽样 //  7 >>1.3  统计研究的类型 //  12 >>1.4  统计研究可信吗 //  21 第二章  统计测量 >>2.1  数据类型和测量尺度 //  32 >>2.2  误差处理 //  35 >>2.3  百分数在统计学中的应用 //  40 >>2.4  指数 //  44 第三章  数据的可视化展示 >>3.1  频数分布表 //  54 >>3.2  绘制数据分布图 //  57 >>3.3  媒体中的图表 //  67 >>3.4  关于图表的一些注意事项 //  75 第四章  描述数据 >>4.1  什么是平均 //  86 >>4.2  分布形态 //  94 >>4.3  离散程度的测量 //  97 >>4.4  统计悖论 //  109 第五章  正态的世界 >>5.1  什么是正态 //  120 >>5.2  正态分布的性质 //  125 >>5.3  中心极限定理 //  133 第六章  统计中的概率 >>6.1  概率在统计学中的作用:统计显著性 //  144 >>6.2  概率基础知识 //  146 >>6.3  大数定律 //  155 >>6.4  风险观念和预期寿命 //  160 >>6.5  组合事件的概率 //  165 第七章  相关性和因果关系 >>7.1  探索相关性 //  176 >>7.2  解释相关性 //  185 >>7.3  最佳拟合线和预测 //  191 >>7.4  因果关系分析 //  197 第八章  从样本到总体 >>8.1  抽样分布 //  206 >>8.2  估计总体均值 //  214 >>8.3  估计总体成数 //  220 第九章  假设检验 >>9.1  假设检验的理论基础 //  230 >>9.2  总体均值的假设检验 //  237 >>9.3  总体成数的假设检验 //  249 第十章  t 检验、列联表和方差分析 >>10.1  均值的t 分布 //  260 >>10.2  列联表假设检验 //  266 >>10.3  方差分析(单因素方差分析) //  274 附录 >>  附录1 标准分数表 //  285 >>  附录2 随机数字表 //  287 >>  附录3 专业术语释义 //  288 译后记  //  295

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