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基于MATLAB的小波分析应用(第2版) 周伟 主编 专业科技 文轩网
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基于MATLAB的小波分析应用(第2版)
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《基于MATLAB的小波分析应用(第2版)》详细介绍了使用MATLAB小波工具箱进行信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等方面的方法和技巧,最后介绍了在Visual C++中使用MATLAB小波工具箱的方法。 与第一版相比,第二版采用了近期新推出的MATLAB R2008小波分析工具箱,增加了对新增的小波函数、提升了小波功能和多信号小波的介绍,并且增加了MATLAB小波在数字水印、生物医学信号处理和矩阵方程求解等领域中的典型应用实例。 《基于MATLAB的小波分析应用(第2版)》可供信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印、语音/生物医学信号处理以及矩阵方程求解等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员借鉴,同时也是理工科各专业高年级本科生、研究生学习小波分析必不可少的参考书。
自从1822年傅里叶发表“热传导解析理论”以来,傅里叶变换一直是传统的信号处理的基本方法。傅里叶变换的基本思想是将信号分解成许多不同频率的正弦波的叠加,即将信号从时间域转换到频率域。 傅里叶变换能够满足大多数应用的需求,但是由于傅里叶变换在转换时丢掉了时间信息,因此无法对某一时间段的频域信息或者某一频率段所对应的时间信息进行分析。即傅里叶变换具有优选的频域分辨率,但不具有时域分辨率。 傅里叶变换的这种特性在分析非平稳性信号时,表现出严重的不足。然而实际中的信号均包含大量的非平稳成分,例如偏移、趋势、突变等,它们往往反映了信号的重要特征。因此需要寻求同时具有时间分辨率和频域分辨力的分析方法。 &nbnull
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