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  • 从马尔科夫链到非平衡态粒子系统 陈木法 著作 文教 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 陈木法著
    • 出版社: 世界图书出版公司
    • 出版时间:2014-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 陈木法著
    • 出版社:世界图书出版公司
    • 出版时间:2014-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-01-01
    • 页数:597
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787510068232
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:世界图书出版公司

    从马尔科夫链到非平衡态粒子系统

    作  者:陈木法 著作
    定  价:149
    出 版 社:世界图书出版公司
    出版日期:2014年01月01日
    页  数:597
    装  帧:平装
    ISBN:9787510068232
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    内容简介

    The main purpose of the book is to introduce some progress on probability theory and its applications to physics, made by Chinese probabilists,especially by a group at Beijing Normal University in the past 15 years. Up tnull

    作者简介

    精彩内容

    目录
    Preface to the First Edition
    Preface to the Second Edition
    Chapter 0. An Overview of the Book:
    Starting From Markov Chains
    0.1. Three Classical Problems for Markov Chains
    0.2. Probability Metrics and Coupling Methods
    0.3. Reversible Markov Chains
    0.4. Large Deviations and Spectral Gap
    0.5. Equilibrium Particle Systems
    0.6. Non-equilibrium Particle Systems

    Part I. General Jump Processes
    Chapter 1. Transition Function and its Laplace Transform
    1.1. Basic Properties of Transition Function
    1.2. The q-Pair
    1.3. Differentiability
    1.4. Laplace Transforms
    1.5. Appendix
    1.6. Notes
    Chapter 2. Existence and Simple Constructions of Jump Processes
    2.1. Minimal Nonnegative Solutions
    2.2. Kolmogorov Equations and Minimal Jump Process
    2.3. Some Sufficient Conditions for Uniqueness
    2.4. Kolmogorov Equations and q-Condition
    2.5. Entrance Space and Exit Space
    2.6. Construction of q-Processes with Single-Exit q-Pair
    2.7. Notes
    Chapter 3. Uniqueness Criteria
    3.1. Uniqueness Criteria Based on Kolmogorov Equations
    3.2. Uniqueness Criterion and Applications
    3.3. Some Lemmas
    3.4. ProofofUniqueness Criterion
    3.5. Notes
    Chapter 4. Recurrence, Ergodicity and Invariant Measures
    4.1. Weak Convergence
    4.2. General Results
    4.3. Markov Chains: Time-discrete Case
    4.4. Markov Chains: Time-continuous Case
    4.5. Single Birth Processes
    4.6. Invariant Measures
    4.7. Notes
    Chapter 5. Probability Metrics and Coupling Methods
    5.1. Minimum Lp-Metric
    5.2. Marginality and Regularity
    5.3. Successful Coupling and Ergodicity
    5.4. OptimalMarkovian Couplings
    5.5. Monotonicity
    5.6. Examples
    5.7 Notes

    Part II. Symmetrizable Jump Processes
    Chapter 6. Symmetrizable Jump Processes and Dirichlet Forms ,
    6.1. Reversible Markov Processes
    6.2. Existence
    6.3. Equivalence of Backward and Forward Kolmogorov Equations
    6.4. General Representation of Jump Processes
    6.5. Existence of Honest Reversible Jump Processes
    6.6. Uniqueness Criteria
    6.7. Basic Dirichlet Form
    6.8. Regularity, Extension and Uniqueness
    6.9. Notes
    Chapter 7. Field Theory
    7.1. Field Theory
    7.2. Lattice Field
    7.3. Electric Field
    7.4. Transience of Symmetrizable Markov Chains
    7.5. Random Walk on Lattice Fractals
    7.6. A Comparison Theorem
    7.7. Notes
    ……
    Part III. Equilibrium Particle Systems
    Part Ⅳ. Non-equilibrium Particle
    Systems

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