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  • 应用统计(修订版) 葛新权 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 葛新权著
    • 出版社: 社会科学文献出版社
    • 出版时间:2012-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 葛新权著
    • 出版社:社会科学文献出版社
    • 出版时间:2012-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2012-08-01
    • 字数:396.00千字
    • 页数:337
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787509735732
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:社会科学文献出版社

    应用统计(修订版)

    作  者:葛新权 著
    定  价:49
    出 版 社:社会科学文献出版社
    出版日期:2012年08月01日
    页  数:337
    装  帧:平装
    ISBN:9787509735732
    主编推荐

    内容简介

        统计学是认识现象规律的一种独特方法,它揭示现象量变到质变的规律,蕴涵着辩证思维。基于统计学,应用统计是管理学专业硕士研究生的一门重要的学位课程。《管理科学研究生教材丛书:应用统计(修订版)》基于统计学大视野,把描述统计、推断统计、多元统计分析的内容进行整合,以此提高学生的应用能力。《管理科学研究生教材丛书:应用统计(修订版)》包括十六章,涉及统计学基础、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析、非参数估计、非线性回归模型、经济统计模型设定与创新、混沌动力学模型。

    作者简介

        葛新权,1957年3月出生于安徽蚌埠市。经济学博士,教授,北京交通大学兼职博士研究生导师,享受国务院政府特殊津贴,现任北京信息科技大学经济管理学院院长,北京知识管理研究基地首席专家,实验经济学研究中心主任,兼任中国数量经济学会副理事长、全同博弈论与实验经济学研究会副理事长,《数量经济技术经济研究》编委。
        1986年起师从中国社会科学院数量经济与技术经济研究所张守一教授学习数量经济学,2005年在美国奥本大学做高级访问学者。与张守一合著《中国宏观经济:理论,模型·预测》《微观知识经济与管理》《知识经济概论》《知识经济学原理》;出版专著《经济统计与经济模型》《泡沫经济理论与模型》《宏观经济模型技术研究》,在核心期刊上发表学术论文100余篇。
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    精彩内容

    目录
    第一章 概论
    第一节 统计学的特点、方法和作用
    第二节 统计学的基本概念
    第三节 统计工作过程
    第四节 统计指标体系
    第五节 统计方法的普适性

    第二章 抽样分布
    第一节 随机变量与数学的关系
    第二节 随机变量的分布
    第三节 随机变量的数字特征
    第四节 抽样分布

    第三章 参数估计
    第一节 点估计
    第二节 区间估计
    第三节 两个总体参数的区间估计

    第四章 假设检验
    第一节 假设检验的问题
    第二节 单个总体的假设检验
    第三节 两个总体的假设检验
    第四节 B错误与功效检验

    第五章 方差分析
    第一节 方差分析的问题
    第二节 单因素方差分析
    第三节 双因素方差分析

    第六章 回归分析
    第一节 相关分析
    第二节 一元线性回归分析
    第三节 多元线性回归分析
    第四节 可线性化的回归分析

    第七章 聚类分析
    第一节 聚类分析的概念
    第二节 距离和相似系数
    第三节 系统聚类分析
    第四节 模糊聚类分析

    第八章 判别分析
    第一节 距离判别
    第二节 费希尔判别
    第三节 贝叶斯判别
    第四节 逐步判别分析

    第九章 主成分分析
    第一节 主成分分析的基本原理
    第二节 主成分及其性质

    第十章 因子分析
    第一节 因子分析原理
    第二节 因子载荷的求解
    第三节 因子旋转与因子得分
    第四节 计算步骤

    第十一章 对应分析
    第一节 方法原理
    第二节 计算步骤

    第十二章 典型相关分析
    第一节 典型相关分析的基本思想
    第二节 总体典型相关和典型变量
    第三节 样本典型相关和典型变量
    第四节 典型相关系数的显著性检验
    第五节 典型相关分析步骤

    第十三章 非参数统计方法
    第一节 非参数统计方法的意义
    第二节 单样本非参数检验
    第三节 两个相关样本的非参数检验
    第四节 两个独立样本的非参数检验

    第十四章 非线性回归模型
    第一节 非线性回归建模的方法
    第二节 三角函数回归模型
    第三节 周期变动回归模型
    第四节 自回归异方差模型
    第五节 非正态分布模型

    第十五章 经济统计模型设定与创新
    第一节 经济统计模型——数量经济学的灵魂
    第二节 经济统计模型的作用
    第三节 经济统计模型设定原则
    第四节 经济统计模型设定
    第五节 经济统计模型创新

    第十六章 混沌动力学模型
    第一节 两个非线性混沌动力学模型
    第二节 特殊商品的价格模型的混沌行为
    第三节 混沌理论与模型
    第四节 混沌模型用于股价短期预测的可行性

    参考文献

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