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  • 管理大数据RBD 中源数聚(北京)信息科技有限公司 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 中源数聚(北京)信息科技有限公司 著著
    • 出版社: 中国财富出版社
    • 出版时间:2017-09-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 中源数聚(北京)信息科技有限公司 著著
    • 出版社:中国财富出版社
    • 出版时间:2017-09-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-09-01
    • 字数:193千字
    • 页数:208
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国财富出版社

    管理大数据RBD

    作  者:中源数聚(北京)信息科技有限公司 著
    定  价:39.8
    出 版 社:中国财富出版社
    出版日期:2017年09月01日
    页  数:208
    装  帧:平装
    ISBN:9787504765697
    主编推荐

    内容简介

    什么是“管理大数据”:管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的,涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起,可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系,具有“海量、人工智能”的特征。中源数聚北京信息科技有限公司著,王吉鹏主编的《管理大数据RBD(从CI\BI到AI)》介绍了管理大数据的优势:丰富性:管理数据覆盖行业范围广,维度丰富,数据量巨大。完整性:管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等,数据完整。连续性:管理数据记录周期长、延续性好。实效性:管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。

    作者简介

    中源数聚(北京)信息科技有限公司(以下简称“中源数聚”)在优选率先提出“管理大数据”概念,并完整构建了管理大数据模型与数据结构(均已申请知识产权保护),建立了强大的企业管理数据库,为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。依托“管理大数据平台+专家会客厅+青藤俱乐部+研究平台”的基本构架,中源数聚倾力打造“数聚”“数略”“数I”“棱镜”和“数E”五大业务线,用开放共享的互联网模式,打通数据孤岛,真正实现跨企业的异构数据共享,力图以较低的成本为企业客户、研究机构、商学院、咨询同行创造更大财富。

    精彩内容

    目录
    1 客户智能(CI)基础
    1.1 握紧“上帝”之手
    1.1.1 客户关系管理周期
    1.1.2 客户关系管理存在的问题
    1.2 什么是客户智能
    1.2.1 客户智能的内涵
    1.2.2 客户智能的功能分析
    1.2.3 客户智能的优势
    1.3 客户智能的发展
    1.4 客户智能的典型应用
    参考文献
    2 商业智能(BI)基础
    2.1 企业决策的信息“瓶颈”
    2.1.1 商业环境复杂化
    2.1.2 企业面临数据爆炸
    2.2 什么是商业智能
    2.2.1 商业智能的内涵
    2.2.2 商业智能的技术体系
    2.2.3 商业智能的实施
    2.3 商业智能的发展
    2.3.1 商业智能的发展简史
    2.3.2 商业智能的发展趋势
    2.4 商业智能的典型应用
    2.4.1 零售业李宁集团的商业智能应用
    2.4.2 上海市社保卡的商业智能应用
    参考文献
    3 人工智能(AI)基础
    3.1 无处不在的人工智能
    3.1.1 人工智能时代已经来临
    3.1.2 人工智能加速发展的推动力
    3.2 什么是人工智能
    3.2.1 人工智能的内涵
    3.2.2 人工智能的研究内容
    3.2.3 人工智能的应用领域
    3.3 人工智能的发展
    3.3.1 人工智能的发展简史
    3.3.2 中国人工智能发展现状
    3.4 人工智能的典型应用
    3.4.1 人工智能在金融领域的应用
    3.4.2 人工智能在医疗领域的应用
    参考文献
    4 管理大数据来了
    4.1 盘活数据资产
    4.1.1 数据资产管理的内涵与特征
    4.1.2 数据管理战略的攻与守
    4.1.3 数据资产变现的挑战
    4.2 什么是管理大数据
    4.2.1 管理大数据的内涵
    4.2.2 管理大数据的平台
    4.2.3 管理大数据的业务线
    4.2.4 管理大数据的安全性
    4.2.5 管理大数据的价值
    参考文献
    5 管理大数据与人工智能的融合
    5.1 管理咨询的挑战
    5.1.1 中小企业的渴望
    5.1.2 新技术的冲击
    5.2 管理咨询的变革
    5.2.1 向互联网转型
    5.2.2 引领AI咨询
    5.3 管理大数据技术
    5.3.1 云计算
    5.3.2 大数据+算法
    5.3.3 区块链
    5.4 管理大数据服务模式
    5.4.1 SaaS服务模式
    5.4.2 平台本地部署模式
    5.4.3 项目个性化定制
    5.4.4 数据接口模式
    参考文献
    6 管理大数据应用概述
    6.1 管理大数据应用需求
    6.1.1 管理大数据的作用
    6.1.2 中源数聚的产品诉求
    6.2 管理大数据应用场景
    6.2.1 管理大数据应用范围
    6.2.2 中源数聚的产品应用场景
    6.3 管理大数据应用价值分析
    参考文献
    7 管理大数据应用解析
    7.1 管理大数据,帮助企业监测和分析内外部环境
    7.2 管理大数据,帮助企业实现管理转型升级
    7.3 管理大数据,发现企业的关系图谱
    7.4 管理大数据,提升产业链竞争力
    7.5 管理大数据,改变培养和留住人才的方式
    7.6 管理大数据,助力企业实现精准营销
    7.7 管理大数据,拥抱AI咨询
    参考文献
    附录一 贵阳市政府数据共享开放条例
    附录二 “中关村大数据产业联盟”行业自律公约(草案)
    附录三 大数据产业发展规划(2016―2020年)(节选)
    附录四 中源数聚“诺亚方舟”计划
    附录五 中源数聚(北京)信息科技有限公司渠道招募简章
    后记 朝前看:管理大数据的未来

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