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正版 经济计量学精要 原书第4版 达莫达尔 古扎拉蒂 道恩 波特 经济教材译丛 9787111308171 机械工业
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商品基本信息 | |
商品名称: | 经济计量学精要 (原书第4版) |
作者: | (美)古扎拉蒂(Gujarati,DN) (美)波特(Porter,DC) |
市场价: | 49.00 |
ISBN号: | 9787111308171 |
版次: | 1-7 |
出版日期: | 2010-06 |
页数: | 413 |
字数: | |
出版社: | 机械工业出版社 |
目录 | |
前言 作者简介 教学建议 第1章经济计量学的特征及研究范围 1·1什么是经济计量学 1·2为什么要学习经济计量学 1·3经济计量学方法论 1·4全书结构 关键术语和概念问题习题 附录1A互联网上的经济数据 第一部分线性回归模型 第2章 线性回归的基本思想:双变量模型 2·1回归的含义 2·2总体回归函数(PRF):假想一例 2·3总体回归函数的统计或随机设定 2·4随机误差项的性质 2·5样本回归函数 2·6“线性”回归的特殊含义 2·7从双变量回归到多元线性回归 2·8参数估计:普通最小二乘法 .2·9综合 2·10一些例子 2·11小结 关键术语和概念 问题习题选作题 附录2A最小二乘估计值的推导 第3章 双变量模型:假设检验 3·1古典线性回归模型 3·2普通最小二乘估计量的方差与标准误 3·3为什么使用OLS?OLS估计量的性质 3·4OLS估计量的抽样分布或概率分布 3·5假设检验 3·6拟合回归直线的优度:判定系数r 2 3·7回归分析结果的报告 3·8数学S·A·T一例的计算机输出结果 3·9正态性检验 3·10综合实例:美国商业部门工资和生产率的关系(1959~2006年) 3·11预测 3·12小结 关键术语和概念问题 习题 第4章多元回归:估计与假设检验 4·1三变量线性回归模型 4·2多元线性回归模型的若干假定 4·3多元回归参数的估计 4·4估计多元回归的拟合优度:多元判定系数R 2 4·5古董钟拍卖价格一例 4·6多元回归的假设检验 4·7对偏回归系数进行假设检验 4·8检验联合假设:B2=B3=0或R 2=0 4·9从多元回归模型到双变量模型:设定误差 4·10比较两个R 2值:校正的判定系数 4·11什么时候增加新的解释变量 4·12受限最小二乘 4·13若干实例 4·14小结 关键术语和概念 问题 习题 附录4A·1式(420)至(422)中OLS估计量的推导 附录4A·2式(431)的推导 附录4A·3式(450)的推导 附录4A·4古董钟拍卖价格一例的EViews输出结果 第5章回归模型的函数形式 5·1如何度量弹性:双对数模型 5·2比较线性和双对数回归模型 5·3多元对数线性回归模型 5·4如何预测增长率:半对数模型 5·5线性-对数模型:解释变量是对数形式 5·6倒数模型 5·7多项式回归模型 5·8过原点的回归 5·9关于度量比例和单位的说明 5·10标准化变量的回归 5·11函数形式小结 5·12小结 关键术语和概念 问题习题 附录5A对数 第6章 虚拟变量回归模型 6·1虚拟变量的性质 6·2ANCOVA模型:包含一个定量变量、一个两分定性变量的回归 6·3包含一个定量变量、一个多分定性变量的回归 6·4包含一个定量变量和多个定性变量的回归 6·5比较两个回归 6·6虚拟变量在季节分析中的应用 6·7应变量也是虚拟变量的情形:线性概率模型(LPM) 6·8小结 关键术语和概念 问题习题 第二部分实践中的回归分析 第7章 模型选择:标准与检验 7·1“好的”模型具有的性质 7·2设定误差的类型 7·3遗漏相关变量:“过低拟合”模型 7·4包括不相关变量:“过度拟合”模型 7·5不正确的函数形式 7·6度量误差 7·7诊断设定误差:设定误差的检验 7·8小结 关键术语和概念 问题习题 第8章 多重共线性:解释变量相关会有什么后果 8·1多重共线性的性质:完全多重共线性的情形 8·2近似或者不完全多重共线性的情形 8·3多重共线性的理论后果 8·4多重共线性的实际后果 8·5多重共线性的诊断 8·6多重共线性必定不好吗 8·7扩展一例:1960~1982年期间美国的鸡肉需求 8·8如何解决多重共线性:补救措施 8·9小结 关键术语和概念问题 习题 第9章异方差:如果误差方差不是常数会有什么结果 9·1异方差的性质 9·2异方差的后果 9·3异方差的诊断:如何知道存在异方差问题 9·4观察到异方差该怎么办:补救措施 9·5怀特异方差校正后的标准误和t统计量 9·6若干异方差实例 9·7小结 关键术语和概念问题 习题 第10章自相关:如果误差项相关会有什么结果 10·1自相关的性质 10·2自相关的后果 10·3自相关的诊断 10·4补救措施 10·5如何估计ρ 10·6校正OLS标准误的大样本方法:纽维-韦斯特(NeweyWest)方法 10·7小结 关键术语和概念 问题习题 附录10A游程检验 附录10B自相关的一般性检验:布鲁尔什-戈弗雷(BG)检验 第三部分经济计量学高级专题 第11章联立方程模型 11·1联立方程模型的性质 11·2联立方程的偏误:OLS估计量的非一致性 11·3间接最小二乘法 11·4间接最小二乘:一则实例 11·5模型识别问题 11·6识别规则:识别的阶条件 11·7过度识别方程的估计:两阶段最小二乘法 11·82SLS:一个数字例子 11·9小结 关键术语和概念 问题习题 附录11AOLS估计量的非一致性 第12章单方程回归模型的几个专题 12·1动态经济模型:自回归和分布滞后模型 12·2伪回归现象:非平衡时间序列 12·3平稳性检验 12·4协整时间序列 12·5随机游走模型 12·6分对数模型 12·7小结 关键术语和概念 问题习题 附录概率论与统计学基础 附录A统计学回顾I:概率与概率分布 附录B概率分布的特征 附录C一些重要的概率分布 附录D统计推断:估计与假设检验 附录E统计表 附录FEViews、MINITAB、Excel和STATA的计算机输出结果 参考文献 |
内容简介 | |
本书旨在向读者介绍经济计量理论和技术,力求通过大量实例、翔实解释和丰富习题帮助学生理解经济计量技术。根据学生和教师的建议,第4版的框架进行了重新调整,增加了许多新例子,并恰如其分地给出了各种软件的计算机输出结果。 本书重点面向经济学和管理类专业本科生以及MBA学员,也适用于涉及经济计量分析,尤其是回归分析的其他社会科学和行为科学专业的学生。 |
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