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正版 机 智 从数字化车间走向智能制造 朱铎先 赵敏 三元战略 技术突破 竞争 制胜之策 大数据 云计算 经营定位
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商品基本信息 | |
商品名称: | 机·智:从数字化车间走向智能制造 |
作者: | 朱铎先 赵敏 |
市场价: | 79.00 |
ISBN号: | 9787111609612 |
版次: | 1-1 |
出版日期: | 2018-09 |
页数: | 332 |
字数: | 200 |
出版社: | 机械工业出版社 |
目录 | |
序一 序二 前言 取势篇 大势所趋,全球工业体系大转型 第一章 智能制造,风从何处来 ┆2 德、美、日、中这些工业强国和大国都不约而同地提出了相近的国家战略,掀起了全球史上最大的智能制造浪潮。这并非是因为突然有什么颠覆性的技术突破,而是因为在当前全球制造业严峻形势下,各国结合自身问题及特点,在快速增长的数字经济发展进程中,希望借助自动化、数字化、网络化、智能化等新技术寻求突破,解决存在的实际问题,提升制造业竞争力,推动本国制造业的发展。 制造业面临四个难题┆3 寄希望于新技术体系┆11 新常态下的中国制造┆12 数字经济扛鼎新动能┆14 第二章 务实战略,客观认识德国工业4.0 ┆19 越是时髦、喧嚣的热潮,越需要冷静、独立的思考。我们既要积极学习德国工业4.0的先进理念,也要看清楚其战略本质,不要照搬照抄,一定要结合国情与企业情况,制定出积极、有效的应对策略,才能在这场全球工业革命中取得主动,助力企业的健康发展。 内忧外患,德国制造不乐观┆20 工业4.0,绝地反击利器┆25 中小企业,转型升级立潮头┆42 对工业4.0的四个认知误区┆47 第三章 同场竞技,美、德、日、中各显身手 ┆54 作为制造企业,不仅要深入研究与借鉴德、美、日等国家先进理念,博采众长,为我所用,还要深刻理解“中国制造2025”的战略意义及实施路径,在中国智能制造发展战略“三范式”指导下,抓住稍纵即逝的历史发展机遇,积极推进智能制造在企业的落地,促进企业智能化转型升级。 美国借助“巧实力”重归制造业┆54 日本工业价值链颇具价值┆60 中国以智能制造独辟蹊径┆67 “一智各表”,内涵有别┆76 明道篇 因势利导,走中国道路的智能制造 第四章 以人为本,智能制造战略落地之道 ┆82 从“人机网三元战略”“三体智能模型”到“人-信息-物理系统”,反映出了中国“以人为本”的东方哲学思想与西方先进技术的交汇与融合,让中国这样一个人口大国在以智能为标识的新工业革命中,明确自己的特色,找到自己的定位,推出适合本国国情的智能制造发展战略。 多国竞合,智造路径各不同┆82 智能制造,终须以人为本┆88 历次工业革命,“人”是核心要素┆95 三元战略,中国企业制胜之策┆101 第五章 审时度势,经营战略再定位 ┆111 在向智能化转型升级的关键阶段,外部经营环境发生了很大变化,企业不能墨守成规,固守以往的“成功经验”,贻误战略发展机遇,应该内外兼修,不仅要有过硬的硬实力,也要有深厚的软实力。在瞬息万变的发展中,企业的经营战略和文化等需要根据形势的变化而调整。 企业经营战略的选择与制订┆112 智能制造的“新四化”┆121 文化,企业无形竞争力┆131 优术篇 技术使能,智能制造的落地战术 第六章 CPS赋能,智能制造的核心驱动力 ┆138 CPS被认为是“德国工业4.0”的核心技术,美国也将其列为八大关键的信息技术之首。既然CPS如此重要,我们就需要追根溯源,广泛地求证、深入地学习与思考,然后实地力行。只有深入理解CPS,并以之为抓手,才能促进它在企业智能制造中落地。 众说纷纭,共话赛博渊源┆138 划层分级,CPS一统江湖┆143 数字孪生,CPS构建基础┆150 CPS织网,数据自动流动┆153 第七章 工业互联网,“换道超车”新机遇 ┆159 工业互联网是以数字化、网络化、智能化为主要特征的新工业革命的关键基础设施,通过物联网、大数据、云计算等技术手段,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,对产品、设备、人力、知识、信息等实现资源、能力的共享与协作,是汇众智、用众力的新型商业模式。 加快其发展有利于加速智能制造发展,更大范围、更高效率、更加精准地优化生产和服务资源配置,促进传统产业转型升级,催生新技术、新业态、新模式,为制造强国建设提供新动能。 互联革命,经济发展驶入新赛道┆160 工业互联网平台,新工业体系操作系统┆164 工业互联网,既“姓工”也“姓公”┆168 重塑制造业,新范式开始发力┆171 利器篇 数字化车间,智能制造主战场 第八章 从数字化车间走向智能制造 ┆178 《中国制造2025》明确指出:“推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环,是制造企业实施智能制造的主战场。 前面我们一起探讨了智能制造的一些原理与方法,本章将以离散制造行业为例,探讨数字化车间建设时应该遵循什么样的基本原则,采取什么样的灵活策略以及系统选型方面的注意事项,确保智能制造在车间沿着正确方向推进。 数字化车间的定义与建设主线┆178 数字化车间实施策略┆188 数字化车间实施效果┆193 数字化车间系统选型原则┆195 第九章 设备互联,机器不再“聋哑” ┆198 再先进的设备,单机工作也是潜力有限。需要改变传统的设备孤岛式生产模式,发挥生产设备集群化的生产潜能,在网络化通信的基础上,实时采集生产设备的关键运转数据,对设备进行可视化、智能化管理以及预测性维护,并通过与信息化系统进行深度集成,实现设备网络化、集群化、智能化的生产管理模式,为促进企业智能制造落地打下坚实基础。 数字化车间从设备“治哑”开始┆198 互联互通,设备携手变聪明┆205 预测性维护,打造无忧生产┆220 设备物联网建设注意事项┆225 第十章 MES赋能,智造精益双落地 ┆233 市场竞争越来越激烈、客户要求越来越高、人力与生产资源成本不断上涨,企业既需要进行宏观的统筹与规划,又需要对具体事项进行“精打细算”。 车间有众多设备、设施、物资及人员,还有大量的生产任务,且产品属性不同、交货期不同、紧急程度不同,做到精细、精准、精益的管理,难度很大。 “君子生非异也,善假于物也”。MES就是帮助企业解决这些问题的信息化系统,可以帮助企业实现生产管理数字化、生产过程协同化、决策支持智能化,可有力地促进精益生产落地及企业智能化转型升级。 MES有关概念┆234 MES模块组成┆240 MES模块功能简介┆243 理念需要与时俱进┆267 第十一章 大数据赋智,车间走向新时代 ┆277 不同于设备、物料等有形的物理实体,无形的数据是企业的一种新资产、新资源和新生产要素,是企业正常生产的基础,是企业进行智能化管理的关键。对这些数据进一步 |
内容简介 | |
本书以“取势、明道、优术、利器、实证”五大篇章,深入剖析智能制造的根源、本质、技术路径与发展趋势,探讨中国制造企业应该如何制订智能制造战略和战术,重点阐述离散行业数字化车间的建设及注意事项等实战内容,并给出若干实施案例,力图体现战略结合战术,理论结合实践。 |
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