内容简介
本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者,能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年的科研工作经验,理论和实践并重,对科研、学习、面试等均有帮助。
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速通机器学习 卢菁 著 机械工程专业科技 正版图书籍 电子工业出版社
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速通机器学习
通过14个轻松有趣的专题讲座,帮助初学者掌握机器学习的相关概念,帮助面试者快速梳理和回顾机器学习知识。
内容简介
本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者,能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。本书内容结合作者多年的科研工作经验,理论和实践并重,对科研、学习、面试等均有帮助。
卢菁 著
卢菁,北京科技大学博士,北京大学博士后流动站出站。工作于腾讯、爱奇艺等知名互联网公司,主要从事人工智能技术的应用和研发工作。主要研究方向为机器学习、自然语言处理、知识图谱、推荐系统等,有丰富的理论和实践经验。
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