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  • [醉染正版]高维统计模型的估计理论与模型识别 胡雪梅主编 统计学 经济管理 高等教育出版社
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    • 作者: 胡雪梅著
    • 出版社: 高等教育出版社
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    • 作者: 胡雪梅著
    • 出版社:高等教育出版社
    • ISBN:9780155764814
    • 版权提供:高等教育出版社

                   店铺公告

     

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。

    温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货),

    关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。

    基本信息

    书    名

      高维统计模型的估计理论与模型识别  

    外文书名

      

    出版社

      高等教育出版社

    作    者

      胡雪梅

    定    价

      79.00元

    出版时间

      2020.05

    I S B N

      9787040538847 

    套装书

      否

    重    量

      KG

    装    帧

      平装

    版    次

      1

    字    数

      300000

    配套资源  

    页    数

      259

    开      本

      16开

     

    内容简介

    本书系统介绍了半变系数复杂数据模型、广义半参数部分可加模型、广义半变系数模型、随机逻辑扩散方程和非平稳高维统计模型的估计理论和模型识别,同时探讨了当前备受关注的变量选择、分位数回归、高维分类和大数据等问题。
    本书的主要创新之处是将非线性数据、相依数据、非平稳数据和分类数据引入高维统计模型,发展了估计理论和模型识别方法;对稀疏高维统计模型引入了正则方法和变量选择来提高高维统计模型的识别能力和预测精度;对非平稳随机微分方程发展了稳健推断理论和基于局部停时的空间推断方法;对高维分类模型引入不同惩罚函数建立了正则分类模型,利用(组)坐标下降算法得到了快速收敛的迭代估计,提高了稀疏分类模型的预测精度。
    本书可作为统计学及相关专业的本科生、研究生和科研工作人员的参考书。

    目    录

    第一章 绪论

    第二章 半边系数复杂数据模型的统计推断

    第三章 广义半参数部分可加模型的统计推断

    ……

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