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  • 醉染图书节能生产调度问题的建模与分解优化9787302601
  • 正版全新
    • 作者: 丁见亚著 | 丁见亚编 | 丁见亚译 | 丁见亚绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-06-01
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    • 作者: 丁见亚著| 丁见亚编| 丁见亚译| 丁见亚绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:197000
    • 页数:408
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302602361
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:丁见亚
    • 著:丁见亚
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787302602361
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-06-01
    • 页数:408
    • 外部编号:1202674101
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论 1

    1.1 研究背景与意义 1

    1.2 国内外研究现状 3

    1.2.1 节能生产调度模型 4

    1.2.2 调度模型常用求解方法 13

    1.. 对现有模型与求解方法的思考 19

    1.3 主要研究内容 20

    第2章 制造期约束下的能源成本调度优化

    2.1 引言

    2.2 问题建模 25

    2.2.1 数学模型 26

    2.2.2 问题复杂度 31

    . 模型分解与优化 32

    ..1 Dantzig-Wolfe分解方法 32

    ..2 单机调度子问题 34

    .. 列生成启发式算法 41

    ..4 多目标优化模型求解 43

    2.4 计算实验 45

    2.4.1 测试数据生成 45

    2.4.2 模型与算法能测试 48

    2.4.3 多目标优化实验效果 50

    2.4.4 管理启示和环境影响 52

    2.5 小结 55

    第3章 峰值功率约束下的制造期调度优化 56

    3.1 引言 56

    3.2 问题建模 59

    3.2.1 问题描述 59

    3.2.2 时间离散化模型 60

    3.. 离散事件点模型 62

    3.2.4 基于工件排序的离散事件点模型 66

    3.3 问题质与分解 68

    3.3.1 结构质分析 68

    3.3.2 子问题求解 72

    3.4 贪婪迭代算法 75

    3.4.1 初始解生成过程 76

    3.4.2 解构重构过程 76

    3.4.3 邻域搜索过程 77

    3.4.4 接受准则与终止条件 79

    3.4.5 算法完整流程 80

    3.5 计算实验 81

    3.5.1 规划模型能比较 81

    3.5.2 贪婪迭代算法能验 85

    3.5.3 峰值能耗水平对制造期的影响 89

    3.6 小结 90

    第4章 制造期与总能耗的多目标调度优化 92

    4.1 引言 92

    4.2 数学模型与问题质 95

    4.2.1 数学模型 95

    4.2.2 结构质分析 99

    4.3 问题分解与子问题优化 101

    4.3.1 原始NEH插入 101

    4.3.2 节调速工件插入子问题 103

    4.3.3 基于规划模型的节能调速 109

    4.4 主问题求解 111

    4.4.1 多目标NEH算法 112

    4.4.2 多目标贪婪迭代算法 113

    4.5 计算实验 116

    4.5.1 多目标NEH插入有效评 117

    4.5.2 元启发式算法能比较 120

    4.6 小结 126

    第5章 钢铁生产加热炉群节能调度优化及其应用 128

    5.1 引言 128

    5.2 背景介绍 130

    5.3 问题建模 132

    5.3.1 问题描述 132

    5.3.2 数学模型 134

    5.4 模型分解与优化 137

    5.4.1 线规划子问题 137

    5.4.2 邻域结构分析 139

    5.4.3 变邻域搜索算法 143

    5.5 优化下界估计 145

    5.6 计算实验 147

    5.6.1 算法能分析 149

    5.6.2 生产指标与能耗指标权衡 152

    5.7 小结 154

    第6章 总结与展望 155

    6.1 主要研究成果 155

    6.2 分解优化思路总结 157

    6.3 研究展望 159

    参考文献 160

    在学期间发表的学术与研究成果 176

    致谢 179

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