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醉染图书无线网络信道机会接入方法9787030682888
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序前言章 引言1.1 概述1.2 认知通信1.3 协作分集与时间分集1.4 网络信道机会接入1.4.1 认知网络信道机会接入1.4.2 分布协作网络信道机会接入第2章 协议与理论基础2.1 概念与内涵2.2 研究基础2.2.1 认知网络信道接入2.2.2 协同网络信道机会接入. 网络协议..1 认知网络接入协议..2 分布式网络接入协议2.4 理论基础2.4.1 MABP理论与方法2.4.2 停止优化理论与方法第3章 统计信息已知下认知信道机会接入3.1 系统模型3.2 感知信道集合3.2.1 全信道接入(K=M)3.2.2 部分信道接入(K<M)3.3 能评估3.4 小结第4章 认知网络i.i.d.信道接入方法4.1 场景一:全信道感知4.1.1 单信道机会接入(K=1)4.1.2 多信道机会接入(K>1)4.2 场景二:部分信道感知4.2.1 同构信道感知4.2.2 异构信道感知4.3 能评估4.3.1 全信道感知4.3.2 部分信道感知4.3.3 θi估计值4.3.4 与方法比较4.4 小结第5章 认知网络Marko道接入方法5.1 系统模型5.2 信道机会接入5.3 能分析5.4 小结第6章 认知网络多用户信道接入方法6.1 i.i.d.信道模型6.1.1 系统模型6.1.2 集中式接入6.1.3 分布式接入6.2 Marko道模型6.3 能评估6.4 小结第7章 分布式信道机会接入方法7.1 系统模型7.2 分布式信道机会接入方法7.2.1 同构信道接入7.2.2 异构信道接入7.3 时敏信道接入方法7.4 多用户影响分析7.4.1 无时延约束的信道接入7.4.2 时延约束下的信道接入7.5 能评估7.6 小结第8章 分布协同信道接入方法8.1 信源得到完整中继信道状态(场景一)8.1.1 系统模型8.1.2 信道接入方法8.2 信源得到部分中继信道信息(场景二)8.2.1 系统模型8.2.2 直观接入方法8.. 直观接入方法的次8.2.4 信道接入方法8.3 能评估8.4 小结第9章 协同网络分级信道接入方法9.1 基于可间断两跳传输的信道接入方法9.1.1 系统模型9.1.2 第二跳信道接入方法9.1.3 跳信道接入方法9.2 基于自适应两级传输的信道接入方法9.2.1 系统模型9.2.2 第二跳信道接入方法9.. 跳信道接入方法9.3 能评估9.4 小结0章 同构网络选择感知接入方法10.1 系统模型与接入协议10.2 问题建模10.2.1 级决策等价结构10.2.2 感知过程10.3 信道接入方法及实现10.3.1 等价变换10.3.2 序贯规划决策方法10.3.3 定理10.1方法优化10.3.4 定理10.2方法结构优化10.3.5 接入方法实现10.4 能评估10.5 小结1章 信道感知接入方法的异构分析11.1 系统模型11.2 信道接入方法11.2.1 等价变换11.2.2 阈值分析11.. 基于多阶信道SNR阈值的接入方法11.3 方法实现11.4 能评估11.5 小结附录AA.1 不等式ε>0明A.2 Drift条件明A.3 停止方法的存在明附录BB.1 多中继传输方法B.2 引理10.1明B.3 引理10.2明B.4 定理10.1明B.5 定理10.2明B.6 定理10.3明B.7 定理10.4明附录CC.1 引理11.1明C.2 引理11.4明C.3 定理11.2明C.4 定理11.4明C.5 定理11.6明参考文献
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