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醉染图书Spark大数据编程实用教程9787111651000
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目录前言章Spark与大数据11.1大数据开发基础11.1.1什么是大数据11.1.2大数据开发的通用步骤21.1.3大数据开发技术41.2初识Spark101.2.1Spark是什么101.2.2Spark的技术特点111.3Spark技术栈121.4Spark重要组件131.4.1SparkCre31.4.2SparkSL41.4.3GraphX151.4.4流数据处理161.4.5SparkR171.4.6MLlib/ML181.4.7Spark交互工具181.5Spark和Scala191.5.1Scala语言简介191.5.2为什么用Scala开发Spark框架201.5.3为什么用Scala开发Spark程序201.5.4Scala开发Spark程序所涉及的技术201.5.5Scala语言基础211.6如何快速掌握Spark211.6.1Spark学习的痛点211.6.2Spark快速学习路线图221.6.3Spark学习中的关键点1..4利用本书相关资源高效学习Spark1..5本书所使用的软件和版本251.7练习25第2章构建Spark运行环境262.1Spark程序运行时架构262.2构建Spark大数据运行环境282.2.1构建HDFS282.2.2构建Yarn302..构建Spark集群31.运行Spark程序(Local方式)312.4运行Spark程序(分布式方式)322.4.1SparkonYarn322.4.2SparkonStandalone362.5Spark程序在spark-shell上运行412.6使用WebUI监控Spark程序运行432.7扩展集群节点482.8练习49第3章开发个Spark程序513.1在命令行模式下开发Spark程序513.1.1构建Scala程序编译环境513.1.2使用Vim编写Spark程序533.1.3使用命令编译、打包Spark程序543.1.4运行Spark程序563.1.5使用java命令运行Spark程序573.1.6Spark程序编译、运行、部署的关键点583.2使用EA开发Spark程序583.2.1EA安装和基本使用593.2.2使用EA编辑Spark代码603..EA编译、打包6.2.4EA远程提交Spark程序633.3练习64第4章深入理解Spark程序代码664.1Spark程序代码结构664.2Spark程序代码的核心概念684.2.1RDD684.2.2Application684..Job694.2.4DAG704.2.5Stage724.2.6Task764.2.7Application、Job、Stage和Task的并行粒度和并行条件774.3Spark程序代码执行过程774.4练习85第5章RDD编程865.1RDD核心概念865.1.1Transformation的基本概念875.1.2Action的基本概念885.1.3Partition的基本概念885.2创建RDD895.3RDDPartition935.4Transformation操作1075.5Action操作1305.6RDD的cache/persist和checkpoint操作1365.7练习140第6章SparkSL结构化数据处理1426.1SparkSL的核心概念1426.2SparkSL数据处理概述1476.3构建SparkSL运行环境1506.4DataFrame/Dataset速上1576.5DataFrame/Dataset与数据源的转换1656.6DataFrame/Dataset常用API1986.7SL操作2.8练习4第章SparkStreaming7.1SparkStreaming基础7.2编写一个SparkStreaming程序2417.3SparkStreamingWebUI的使用2447.4多路流数据合并处理示例2507.5DStreamTransformation操作2557.6DStreamOutput操作2627.7练习264第8章StructureSteaing2658.1StructureSteaing基础2658.2StructureSteaing接入TextFile数据源2688.3StructureSteaing接入Rate数据源2738.4使用Schema解析JSON格式数据源2748.5使用DataFrame/Dataset处理流数据2778.6StructureSteaingWindow操作2828.7StructureSteaingWatermarking操作2888.8StructureSteaingJOIN操作2908.9练习304第9章SparkR3059.1SparkR基础3059.2构建SparkR程序开发和运行环境3079.3SparkR代码的执行方式3089.4SparkR的基本使用3149.5SparkR机器学习算子3.6利用SparkR实现单词统计和图形输出3269.7练习3290章GraphX33010.1GraphX基础33010.2GraphX的基本数据结构33510.3GraphX实现短路径算法――SGDSP35410.4GraphXPregel的原理及使用36110.5GraphXPregel实现短路径算法――SGPSP36610.6练习370参考文献372
文艾(艾叔)
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