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醉染图书六西格玛管理统计指南9787300256641
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章 六西格玛与统计学
1.1 六西格玛概论
1.1.1 六西格玛的兴起
1.1.2 六西格玛的实施模式
1.1.3 六西格玛的管理哲学
1.2 统计学概论
1.2.1 统计学的发展历史
1.2.2 统计学的特点
1.. 统计学的分类
1.3 统计学在六西格玛中的地位
1.3.1 六西格玛名称的由来
1.3.2 六西格玛工具的组成
1.4 MINITAB简介
第2章 概率论基础知识
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量分布的概念
2.2 随机变量的数字特征
2.2.1 随机变量的均值
2.2.2 随机变量的方差
2.. 随机变量的偏度与峰度
2.2.4 随机变量的累积分布函数
及分位数概念
. 常用的连续型分布
..1 正态分布
..2 均匀分布
.. 指数分布
..4 对数正态分布
..5 Weibull分布
.. 三角形分布
.. Beta分布
.. Cauchy分布
.. Gamma分布
..10 Laplace分布
..11 Logistic分布
..12 对数Logistic分布
..1 优选极值分布
..14 极值分布
2.4 常用的离散型分布
2.4.1 O-1分布(两点分布)
2.4.2 二项分布
2.4.3 Poisson分布
2.4.4 超几何分布
2.4.5 几何分布
2.4.6 负二项分布
2.4.7 整数均匀分布
2.4.8 任意离散型分布
2.5 中心极限定理
2.5.1 样本平均值的标准差
……
第3章 描述统计及图形
第4章 统计基础
第5章 设检验
第6章 比率检验
第7章 非参数检验方法
第8章 探索数据分析
第9章 相关分析和回归分析
0章 变异源分析
1章 测量系统分析
2章 统计过程控制
3章 试验设计
4章 六西格玛设计
附表
马逢时,天津大学数学系教授,1992年起享受特殊津贴。曾任全国概率统计学会常务理事,全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长,《数理统计与应用概率》杂志副主编,高等校工科应用数学专业教材编审委员会委员,教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项自然科学及教育委员会科学项目的研究,主持制定了标准:《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术30多篇。
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