醉染图书SPSS 24统计分析基础与案例应用教程9787830025496

章 SPSS for Windows概述1
1.1 SPSS的发展简史2
1.2 SPSS 24.0 for Windows的安装3
1.3 SPSS 24.0 for Windows的新增功能5
1.3.1 自定义对话框构建程序5
1.3.2 可编程功能6
1.3.3 图表美化6
1.3.4 读取和写入 Excel 文件7
1.3.5 读取文本数据文件7
1.3.6 日期/时间格式7
1.4 SPSS 24.0 for Windows的帮系统8
1.5 SPSS与统计分析10
1.5.1 常用统计软件对比10
1.5.2 SPSS数据分析的基本过程10
1.5.3 本书的结构安排12
1.6 小结 13
第2章 SPSS 窗口设置与数据定义14
2.1 SPSS for Windows的三种运行方式15
2.1.1 接近窗口菜单的运行方式15
2.1.2 程序运行方式15
2.1.3 混合运行方式15
2.2 SPSS for Windows常用对话框15
2.2.1 SPSS文件操作对话框16
2.2.2 SPSS统计分析主对话框17
2.. 对话框的控制与选择17
. SPSS for Windows的窗口及其设置20
..1 数据编辑窗口（Data Editor）20
..2 输出窗口（Output）21
.. 语句窗口（SPSS Syntax Editor）22
..4 脚本编辑窗口（Script）
2.4 SPSS数据的属及其定义方法24
2.4.1 变量名（Name）24
2.4.2 变量类型（Type）25
2.4.3 变量标签（Label）30
2.4.4 变量缺失数据（Missing）31
2.4.5 度量尺度（Measure）32
2.5 小结 32
第3章 SPSS数据文件的创建与编辑33
3.1 SPSS数据文件的创建34
3.1.1 SPSS数据文件的结构34
3.1.2 SPSS数据文件中的个案34
3.1.3 创建SPSS数据文件34
3.2 SPSS数据的录入37
3.2.1 认识数据录入窗口37
3.2.2 在数据编辑窗口中录入数据38
3.3 SPSS数据的编辑40
3.3.1 插入和删除变量40
3.3.2 插入和删除个案41
3.3.3 数据的移动、复制和删除42
3.3.4 SPSS数据的定位43
3.4 数据文件的操作 44
3.4.1 创建和读取SPSS数据文件44
3.4.2 保存SPSS数据文件51
3.5 应用实例：定义SPSS数据结构52
3.5.1 实例：大学教师的问卷调查表52
3.5.2 调查表数据变量名及其属的设计53
3.6 小结 54
第4章 SPSS数据清洗与整理55
4.1 数据的排序 56
4.1.1 SPSS数据排序的基本操作56
4.1.2 数据排序的一个例子56
4.2 数据的转置 58
4.3 重复个案的识别 60
4.4 数据文件的拆分 62
4.5 数据文件的合并 65
4.5.1 个案合并65
4.5.2 变量合并67
4.6 数据的分类汇总 69
4.6.1 分类汇总的概念69
4.6.2 分类汇总的操作步骤70
4.7 数据的加权 73
4.8 小结 75
第5章 变量算与据转换76
5.1 SPSS的表达式77
5.1.1 SPSS算术表达式77
5.1.2 SPSS条件表达式77
5.1.3 SPSS逻辑表达式78
5.2 SPSS的函数78
5.2.1 算术函数（Arithmetic Functions）79
5.2.2 统函（Statistical Functions）79
5.. 字符串函数（String Functions）80
5.2.4 日期和时间函数（Date and Time Functions）80
5.2.5 缺失值函数（Missing Value Functions）81
5.3 变量的计算 81
5.3.1 变量计算的基本操作81
5.3.2 实例：变量计算的应用84
5.4 数据的选取 87
5.4.1 数据选取的基本操作87
5.4.2 实例：数据选取的应用90
5.5 个案 91
5.5.1 个案的基本操作91
5.5.2 实例：个案的应用92
5.6 数据的重新编码 94
5.6.1 数据的重新编码94
5.6.2 数据的自动重新编码98
5.6.3 实例：重新编码的应用99
5.7 SPSS变量集102
5.7.1 SPSS变量集的分类102
5.7.2 定义用户变量集102
5.7.3 使用用户变量集103
5.8 小结 104
第6章 SPSS的自定义表格105
6.1 认识自定义表格对话框 106
6.1.1 实例：个人家庭情况调查数据106
6.1.2 自定义表格的SPSS操作106
6.2 表格的结构和SPSS实现 111
6.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 111
6.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现112
6.3 自定义表格的选项及其独立检验 113
6.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表113
6.3.2 SS本操作113
6.3.3 Titles选项114
6.3.4 Tests Statistics选项115
6.3.5 Optons选项116
6.3.6 自定义表格的结果118
6.4 OLAP在线分析过程119
6.4.1 实例：教学方案对的影响119
6.4.2 SS本操作120
6.4.3 Statistcs选项120
6.4.4 Differences选项121
6.4.5 Titles选项122
6.4.6 OLAP分析结果122
6.5 小结 1
第7章 统计图形的创建和编辑124
7.1 创建SPSS图形的三种方式125
7.1.1 图表构建器（Chart Builder）125
7.1.2 图形模版选择器（Graphboard Template Chooser）127
7.1.3 传统图形创建对话框（Legacy Chart）127
7.2 条形图（Bar）128
7.2.1 基本操作128
7.2.2 个案分组模式129
7.. 变量分组模式132
7.2.4 个案模式134
7.3 线图（Line）135
7.3.1 基本操作135
7.3.2 个案分组模式136
7.3.3 变量分组模式139
7.3.4 个案模式141
7.4 图形 143
7.4.1 面积图（Area）143
7.4.2 饼状图（Pie）144
7.4.3 散点图（Scatter/Dt）46
7.4.4 直方图（Historgram）147
7.5 小结 148
第8章 SS本统计分析149
8.1 基本统计量的定义和计算 150
8.1.1 描述集中趋势的统计量151
8.1.2 描述离散趋势的统计量151
8.1.3 描述分布形态的统计量152
8.2 频数分析过程 152
8.2.1 频数分析过程的SPSS操作152
8.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析155
8.. 频数分析的结果156
8.3 描述分析过程 158
8.3.1 描述分析的SPSS操作158
8.3.2 实例：体检的描述分析159
8.3.3 描述分析的结果161
8.4 探索分析过程 161
8.4.1 探索分析问题的提出161
8.4.2 探索分析的SPSS操作162
8.4.3 Statistic选项163
8.4.4 Plots选项164
8.4.5 Options选项165
8.4.6 实例：新型合金耐热的探索分析165
8.4.7 探索分析的结果166
8.5 小结 172
第9章 多重反应分析173
9.1 多重反应分析的基本方法 174
9.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Methd）74
9.1.2 分类法（Multiple Category Methd）74
9.2 定义多重反应分析数据集 175
9.2.1 实例：消费者购物场所的调查175
9.2.2 定义多重数据集的SPSS操作175
9.3 多重反应频数分析 177
9.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作177
9.3.2 多重反应频数分析的结果178
9.4 多重反应列联表分析 178
9.4.1 SS本操作178
9.4.2 多重反应列联表分析的结果180
9.5 多重反应变量集的自定义表格 181
9.5.1 一般多重变量集自定义表格181
9.5.2 SS本操作181
9.5.3 多重反应变量集表格的结果185
9.5.4 进一步的分析186
9.5.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格187
9.5.6 多重变量集的独立检验188
9.5.7 多重变量集的列均值比较和检验191
9.6 小结 192
0章 均值的比较与检验193
10.1 参数检验的基础概念 194
10.2 参数检验的基本步骤 194
10.3 单样本的T检验196
10.3.1 单样本T检验的基本方法196
10.3.2 单样本T检验的SPSS操作197
10.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验198
10.3.4 单样本T检验的结果200
10.4 两独立样本T检验201
10.4.1 两独立样本T检验的基本方法201
10.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作202
10.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验204
10.4.4 两独立样本T检验的结果205
10.5 两配对样本T检验206
10.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法206
10.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作207
10.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验208
10.5.4 配对样本T检验的结果209
10.6 简单均值比较 211
10.6.1 实例：牙膏品牌广告频率均值比较211
10.6.2 简单均值比较的结果212
10.7 小结 214
1章 方差分析215
11.1 方差分析的基本原理216
11.2 方差分析的概念和设27
11.3 单因素方差分析218
11.3.1 单因素方差分析的SPSS操作218
11.3.2 Contrasts选项218
11.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项219
11.3.4 Options选项220
11.3.5 实例：来自四个不同行业的投诉数据221
11.3.6 单因素方差分析的结果解释222
11.4 多因素方差分析227
11.4.1 多因素方差分析的SPSS操作227
11.4.2 Model选项227
11.4.3 Contrasts选项229
11.4.4 Plots选项229
11.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项0
11.4.6 Save选项0
11.4.7 Options选项1
11.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析2
11.4.9 两因素方差分析的结果解释
11.5 协方差分析5
11.5.1 协方差分析的基本思想5
11.5.2 实例：部门对培训效果的分析
11.5.3 非饱和模型的SPSS操作
11.5.4 结果分析
11.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型
11.5.6 饱和模型的结果解释240
11.6 小结242
2章 非参数检验243
12.1 卡方检验 244
12.1.1 卡方检验的基本原理244
12.1.2 卡方检验的SPSS操作245
12.1.3 实例：流量的泊松分布检验248
12.2 二项分布检验 251
12.2.1 二项分布检验的基本原理251
12.2.2 二项分布检验的SPSS操作251
12.. 实例：抛硬币实验的二项分布检验252
1. 游程检验 253
1..1 游程检验的基本原理253
1..2 游程检验的SPSS操作254
1.. 实例：体育达标的检验255
12.4 单样本K-S 检验257
12.4.1 单样本K-S检验的基本原理257
12.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作257
12.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验258
12.4.4 实例的进一步分析：考虑因素259
12.5 两独立样本的非参数检验 261
12.5.1 两独立样本检验的SPSS操作261
12.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验263
12.5.3 两独立样本的K-S检验265
12.6 小结 267
3章 相关分析268
13.1 相关分析的基本方法 269
13.2 相关系数的计算 269
13.2.1 Pearson简单相关系数270
13.2.2 Spearman等级相关系数270
13.. Kendall τ相关系数270
13.3 双变量相关分析 271
13.3.1 双变量相关分析的SPSS操作271
13.3.2 Options选项272
13.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析272
13.3.4 双变量相关分析的结果274
13.3.5 进一步分析：定序型变量的分析275
13.3.6 进一步分析的结果276
13.4 偏相关分析 277
13.4.1 偏相关分析的基本原理277
13.4.2 偏相关分析的SPSS步骤278
13.4.3 Options选项278
13.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析279
13.4.5 偏相关分析的结果280
13.4.6 改变控制变量后的结果281
13.5 距离分析 282
13.5.1 距离分析的基本概念282
13.5.2 距离分析的SPSS操作282
13.5.3 Similarity Measure选项和相似测度283
13.5.4 Dissimilarity Measure选项和不相似测度285
13.5.5 实例：体检数据的变量距离分析288
13.5.6 变量距离分析的结果288
13.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析289
13.5.8 个案距离分析的结果289
13.6 小结 290
4章 回归分析291
14.1 线回归分析 293
14.1.1 线回归分析的方法概述293
14.1.2 线回归分析的数学模型293
14.1.3 线回归方程的显著检验294
14.1.4 线回归方程的残差分析295
14.1.5 线回归分析的SPSS操作296
14.1.6 一元回归实例：体检数据中的体重和肺活量的分析302
14.1.7 多元回归实例：小学生语言测试得分分析308
14.2 曲线参数估计313
14.2.1 曲线参数估计的基本原理313
14.2.2 曲线参数估计的基本步骤313
14.. 曲线估计实例：金属强度测试的回归分析315
14.3 小结 320
5章 因子分析321
15.1 因子分析的基本概念 322
15.2 因子分析的数学模型 322
15.3 因子分析的基本方法 3
15.3.1 因子提取3
15.3.2 因子旋转324
15.3.3 计算因子得分324
15.3.4 确定公因子个数324
15.3.4 建立公因子模型325
15.4 因子分析的SPSS操作326
15.4.1 基本操作326
15.4.2 Descriptivs选项327
15.4.3 Extraction选项328
15.4.4 Rotation选项330
15.4.5 Scores选项330
15.4.6 Options选项331
15.4.7 因子分析的共同度332
15.4.8 因子分析中的总方差解释332
15.4.9 因子分析的碎石图和解释333
15.4.10 旋转后的因子载荷矩阵334
15.4.11 因子得分335
15.5 实例：奥运项目的因子分析 336
15.5.1 操作步骤336
15.5.2 结果分析337
15.6 小结 341
6章 Syntax命令语句程序设计342
16.1 Syntax程序语言概述343
16.1.1 Syntax命令语句的特343
16.1.2 统计分析方式的选择343
16.2 Syntax命令语句及其定义规则344
16.2.1 SPSS命令的类型344
16.2.2 SPSS命令的定义规则及其构成345
16.. SPSS命令的显示顺序346
16.2.4 SPSS命令语句的状态347
16.2.5 SPSS的子命令348
16.2.6 命令执行的两种方式349
16.3 创建和运行Syntax349
16.3.1 认识Syntax窗口349
16.3.2 定制SPSS syntax编程环境350
16.3.3 创建和运行Syntax文件351
16.3.4 SPSS程序的类型353
16.4 SPSS Syntax语法 354
16.4.1 流程结构语句354
16.4.2 过程语句358
16.4.3 文件操作语句359
16.5 Syntax语句错误与程序调试363
16.5.1 识别Syntax命令的语法错误364
16.5.2 错误信息364
16.5.3 理解错误信息的含义365
16.5.4 修改Syntax语法错误365
16.5.5 Syntax语法错误的实例分析365
16.6 小结 367
7章 SPSS应用实战——音乐产品368
17.1 项目介绍 369
17.1.1 项目背景369
17.1.2 数据介绍369
17.2 数据准备 373
17.2.1 数据定义373
17.2.2 数据清洗375
17.. 数据配比378
17.2.4 数据转换380
17.3 描述统计 381
17.3.1 图表分析381
17.3.2 多重响应384
17.3.3 交叉分析387
17.4 推论统计 389
17.4.1 T检验与方差分析389
17.4.2 相关分析391
17.4.3 因子分析394
17.4.4 回归分析396
17.5 研究总结 397 

罗花容，多年从事SPSS统计分析工作，具有丰富的写作经验。

随着国内大数据概念的普及，越来越多人意识到数据分析对经济发展的重要意义。市面上的统计分析软件繁多，但SPSS作为集成了数据管理、统计分析、图形报表、编程扩展为一身的功能强大的应用统计分析软件包，和SAS、BMDP并称为靠前上影响的三大统计软件。近年来，我国的部门、医疗卫生、体育、经济等领域的工作者已广泛使用该软件进行信息管理和决策分析工作，同时SPSS统计分析软件已成为许多高等院校生和的技能。
为了方便广大读者学习，作者结合自己多年的SPSS统计分析应用经验写作本书。本书全面地介绍了SS的础统计分析功能，并以实例介绍了SPSS的应用操作。学完本书之后，力求让读者有将SPSS应用于实际统计分析和数据研究项目的本领。