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醉染图书信息论基础9787307142541
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前言
章概论
1.1信息理论的基本内容
1.2信息理论的发展简史
1.3控制论、信息论与系统论
1.4信息理论的应用
第2章信息与熵
2.1信源熵
2.2联合熵与条件熵
.熵函数的
2.4熵函数的质
2.5连续型随机变量的熵
2.6意义信息和加权熵
2.7Renyi熵与Tsallis熵
习题
第3章互信息
3.1平均互信息
3.1.1事件的互信息
3.1.2多随机变量下条件互信息与联合事件的互信息
3.1.3平均互信息
3.2互信息与熵之间的关系
3.2.1互信息的等价定义
3.2.2熵之间的关系
3.3多个随机变量的互信息
3.3.1两组随机变量之间的互信息
3.3.2条件互信息
3.3.3随机向量中各随机变量之间的互信息
3.4互信息函数的质
3.5连续型随机变量的互信息
习题
第4章离散信源的无错编码
4.1信源与信源编码简介
4.1.1信源
4.1.2信源的分类
4.1.3信源编码
4.2无记忆信源的渐近等同分割与定长编码定理
4.2.1渐近等同分割(AEP)
4.2.2定长编码定理
4.3离散无记忆信源的变长编码
4.3.1前缀码与Kraft不等式
4.3.2Huffman编码与编码定理
4.3.3常用变长编码
4.4离散平稳信源及其编码定理
4.4.1平稳信源的熵率及冗余度
4.4.2平稳信源的编码定理
4.5马尔可夫信源及其编码
4.5.1马尔可夫信源
4.5.2马尔可夫信源的编码
习题
第5章离散无记忆信道的编码理论
5.1信道容量
5.1.1信道容量的定义和例子
5.1.2离散无记忆信道容量的有关质
5.1.3某些简单情况下信道容量的计算
5.1.4转移概率可逆时信道容量的计算
5.1.5离散无记忆信道容量的迭代计算
5.1.6达到信道容量时输入输出字母概率分布的
5.2信道编码
5.2.1信道编码概述
5.2.2联合典型序列
5.3信道编码定理
5.3.1信道编码定理的明
5.3.2Fano不等式和逆编码定理
5.3.3信源—信道联合编码
5.4高斯信道
5.4.1高斯信道容量
5.4.2高斯信道编码定理
5.4.3高斯信道编码定理的逆定理
5.5级联信道和并联信息的信道容量
5.5.1级联信道
5.5.2并联信道
5.6信道编码实例
5.6.1重复码
5.6.2Hamming码
习题
第6章线码
6.1线分组码的定义及表示
6.2系统编码和校验矩阵
6.3系统编码及其译码的实现
6.4线码的差错概率及纠错能力
第7章信源的率失真函数与熵压缩编码
7.1熵压缩编码和信源的率失真函数
7.2率失真函数的基本质
7.3对离散信源求解率失真函数的迭代算法
习题
第8章优选熵原理与鉴别信息原理
8.1优选熵原理
8.1.1优选熵原理的提出
8.1.2优选熵原理的合理
8.1.3优选熵谱估计
8.2鉴别信息
8.2.1鉴别信息的定义
8.2.2鉴别信息的质
8.3鉴别信息原理
8.3.1鉴别信息原理
8.3.2独立分量分析
习题
第9章组合信息与算法信息
9.1自适应统计编码
9.2组合信息
9.2.1基于组合的信息度量
9.2.2Fitingof通用编码
9.3算法信息
9.3.1Kooorov算法熵
9.3.2算法熵的不可计算
9.3.3Lewpel-Ziv通用编码
9.3.4Kieffer-Yang通用编码
9.4近似熵与样本熵
习题
0章密码学引论
10.1古典密码学
10.1.1古典密码举例
10.1.2古典密码分析
10.2基于信息论的密码学
10.2.1完全保密
10.2.2解距离
10..实用安全
10.3数据加密标准(DES)
10.3.1DES的描述
10.3.2DES的讨论
10.4
10.4.1公开钥密码系统
10.4.2认系统
10.4.3数字签名
10.4.4密钥的管理
4.5货币
部分习题解答或提示
参考文献
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