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  • 【新华书店】正版 数据挖掘算法原理与实现王振武清华大学出版社9787302376415 书籍
  • 新华书店自营 正版保证 出库派件均消毒
    • 作者: 王振武徐慧著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2015-02-01
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  • 商品参数
    • 作者: 王振武徐慧著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2015-02-01
    • 版次:1
    • 页数:223
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787302376415
    • 版权提供:清华大学出版社
    商品介绍
    • 作者:王振武
    • 著:王振武
    • 装帧:简装
    • 定价:29.0
    • ISBN:9787302376415
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 语种:中文
    • 版次:1
    • 出版时间:2015-02-01
    • 页数:223
    • 外部编号:1201063584
    目录

    第1章 绪论
    1.1 数据挖掘的概念
    1.2 数据挖掘的历史及发展
    1.3 数据挖掘的研究内容及功能
    1.3.1 数据挖掘的研究内容
    1.3.2 数据挖掘的功能
    1.4 数据挖掘的常用技术及工具
    1.4.1 数据挖掘的常用技术
    1.4.2 数据挖掘的工具
    1.5 数据挖掘的应用热点
    1.6 小结
    思考题
    第2章 数据预处理
    2.1 数据预处理的目的
    2.2 数据清理
    2.2.1 填充缺失值
    2.2.2 光滑噪声数据
    2.2.3 数据清理过程
    ……

    图书简介

    王振武、徐慧编著的这本《数据挖掘算法原理与实现》对数据挖掘的基本算法进行了系统的介绍,每种算法不仅包括对算法基本原理的介绍,而且配有大量的例题以及源代码,并且对源代码进行了分析,这种理论和实践相结合的方式有助于读者较好地理解和掌握抽象的数据挖掘算法。
    全书共分11章,内容同时涵盖了数据预处理、关联规则挖掘算法、分类算法和聚类算法,具体章节包括绪论、数据预处理、关联规则挖掘、决策树分类算法、贝叶斯分类算法、人工神经网络算法、支持向量机、K-means聚类算法、K-中心点聚类算法、神经网络聚类算法以及数据挖掘的发展等内容。
    本书可作为高等院校数据挖掘课程的教材,也可以作为从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术工作的人员的参考书。

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