全新正版鲜花生干燥技术9787122422293化学工业出版社

篇 带壳鲜花生热风-热泵联合干燥研究 1 章 本篇概述 2 1.1 花生概述 2 1.2 花生干燥国内外研究现状 3 1.2.1 花生自然干燥的研究 3 1.2.2 花生热风干燥的研究 4 1.. 花生热泵干燥的研究 4 1.2.4 花生干燥技术研究 5 1.3 热风-热泵联合干燥研究进展 5 1.4 花生贮藏国内外研究现状 6 1.5 带壳鲜花生干燥的意义 6 第2章 带壳鲜花生热风干燥的研究 8 2.1 材料与设备 9 2.1.1 材料与试剂 9 2.1.2 仪器与设备 9 2.2 试验方法 9 2.2.1 原料预处理 9 2.2.2 试验设计 9 2.. 干基含水率和水分比的计算 10 2.2.4 SEM 分析 10 2.2.5 收缩比与收缩速率的计算 10 2.2.6 收缩模型的选择 10 2.2.7 LF NMR检测 11 2.2.8 MRI检测 11 2.2.9 数据处理 11 . 结果与分析 11 ..1 带壳鲜花生在不同温度下的热风干燥特 11 ..2 温度对带壳鲜花生热风干燥收缩特的影响 12 .. 带壳鲜花生热风干燥体积收缩模型的建立 14 ..4 带壳鲜花生热风干燥体积收缩模型的验 15 ..5 LF-NMR分析 17 .. MRI分析 19 .. 热风干燥对带壳鲜花生微观结构的影响 20 2.4 本章小结 21 第3章 带壳鲜花生热泵干燥的研究 2 .1 材料与设备 2 .1.1 材料与试剂 2 .1.2 仪器与设备 2 .2 试验方法 .2.1 热泵干燥试验 .2.2 干基含水率及干燥速率的测定 .. 水分比的测定 .2.4 LF-NMR检测 .2.5 SEM 分析 24 3.2.6 孔隙率的测定 24 3.2.7 硬度的测定 24 3.2.8 薄层干燥模型的选择 24 3.2.9 数据处理 25 3.3 结果与分析 25 3.3.1 带壳鲜花生在不同温度下的热泵干燥特 25 3.3.2 带壳鲜花生热泵干燥模型的建立 27 3.3.3 带壳鲜花生热泵干燥模型的验 29 3.3.4 LF-NMR分析 29 3.3.5 热泵干燥对带壳鲜花生微观结构的影响 31 3.3.6 热泵干燥对带壳鲜花生硬度的影响 3 ..7 热泵干燥对带壳鲜花生孔隙率的影响 33 3.4 本章小结 35 第4章 带壳鲜花生热风-热泵联合干燥研究 36 4.1 材料与设备 36 4.1.1 材料与试剂 36 4.1.2 仪器与设备 36 4.2 试验方法 37 4.2.1 单因素试验 37 4.2.2 响应面优化试验 37 4.. 感官评定 37 4.2.4 收缩比的测定 38 4.2.5 数据处理 38 4.3 结果与分析 38 4.3.1 干燥工艺对带壳鲜花生干燥指标的影响 38 4.3.2 干燥工艺参数的响应面优化 40 4.3.3 联合干燥与单独干燥指标对比 43 4.4 本章小结 44 第5章 带壳花生在贮藏过程中对生物特影响的研究 45 5.1 材料与设备 45 5.1.1 材料与试剂 45 5.1.2 仪器与设备 45 5.2 试验方法 46 5.2.1 试验设计 46 5.2.2 种子发芽率的测定 46 5.. 虫害率的测定 46 5.2.4 真菌污染率的测定 46 5.2.5 AFB1 的测定 46 5.2.6 数据处理 47 5.3 结果与分析 47 5.3.1 贮藏过程中干基含水率的变化 47 5.3.2 贮藏过程中虫害率的变化 47 5.3.3 贮藏过程中种子发芽率的变化 48 5.3.4 贮藏过程中真菌感染率和AFB1 的变化 49 5.3.5 贮藏过程中氨基酸总量的变化 50 5.4 本章小结 51 本篇参考文献 52 第二篇 鲜花生微波-热风耦合干燥研究 57 第6章 本篇概述 58 6.1 微波干燥技术简述 59 6.1.1 微波干燥系统工作原理 59 6.1.2 微波干燥技术优缺点分析 60 6.2 国内外研究现状 61 6.2.1 微波干燥在农产品加工中的应用 61 6.2.2 微波在农产品加工中的应用 63 6.. 微波加热在农产品加工的应用 63 6.2.4 微波动力学模型的研究 64 6.2.5 微波干燥均匀的关研究 64 6.3 存在的问题 65 第7章 花生微波-热风耦合干燥特研究 67 7.1 材料与设备 68 7.1.1 样品准备 68 7.1.2 微波-热风耦合干燥系统 68 7.2 间歇微波-热风耦合干燥工艺的确定 68 7.2.1 间歇微波-热风耦合干燥单因素试验设计 69 7.2.2 间歇微波-热风耦合干燥响应面分析试验设计 69 7.. 干燥参数的测定 69 7.2.4 对比干燥试验 70 7.2.5 微波-热风耦合干燥动力学模型拟合 71 7.3 结果讨论与分析 72 7.3.1 间歇微波-热风干燥条件优化 72 7.3.2 响应面分析 74 7.3.3 对比干燥试验 77 7.3.4 干燥动力学模型拟合结果 78 7.4 本章小结 80 第8章 微波-热风耦合干燥对花生品质影响 81 8.1 材料与设备 81 8.1.1 材料与试剂 81 8.1.2 仪器与设备 81 8.2 干燥试验与品质分析 82 8.2.1 干燥试验 82 8.2.2 脂肪酶与色差的测定 82 8.. 硬度的测定 83 8.2.4 油脂提取及脂肪酸组成分析 83 8.3 结果与分析 84 8.3.1 不同干燥方式对花生脂肪酶活动度和色差的影响 84 8.3.2 不同干燥方式对花生硬度的影响 85 8.3.3 不同干燥方式对花生脂肪酸组成的影响 85 8.4 本章小结 86 第9章 微波处理后霉菌致死率的验 87 9.1 材料与设备 87 9.1.1 样品准备 87 9.1.2 仪器与设备 87 9.2 微波处理对寄生曲霉热抗的影响 88 9.2.1 菌悬液的制备 88 9.2.2 接种方法 88 9.. 微波干燥试验 88 9.2.4 数学模型拟合 89 9.3 结果与分析 90 9.3.1 不同微波干燥方式对花生中寄生曲霉的影响 90 9.3.2 微波动力学数学模型拟合 90 9.3.3 微波动力学数学模型对工艺的预测 91 9.4 本章小结 92 0章 微波-热风耦合干燥对花生储藏品质的影响 93 10.1 材料与设备 93 10.1.1 样品准备 93 10.1.2 仪器与设备 93 10.2 加速储藏试验 94 10.2.1 储藏期间含水率的测定 94 10.2.2 储藏期间蛋白质的测定 94 10.. 储藏期间脂肪的测定 94 10.2.4 储藏期间种子发芽率的测定 96 10.3 结果与分析 96 10.3.1 微波干燥对储藏花生含水率的影响 96 10.3.2 微波干燥对储藏花生蛋白质的影响 96 10.3.3 微波干燥对储藏花生脂肪的影响 97 10.3.4 微波干燥对储藏花生种子发芽率的影响 99 10.4 本章小结 100 本篇参考文献 101 第三篇 带壳鲜花生红外-喷动床联合干燥研究 107 1章 本篇概述 108 11.1 红外-喷动床联合干燥技术 108 11.1.1 红外干燥技术 108 11.1.2 喷动床干燥技术 110 11.1.3 红外-喷动床干燥技术 110 11.2 神经网络预测含水率研究现状 111 2章 不同干燥方式对带壳鲜花生干燥特及品质的影响 113 12.1 材料与设备 114 12.1.1 材料与试剂 114 12.1.2 仪器与设备 114 12.2 试验方法 116 12.2.1 热风干燥试验 116 12.2.2 红外干燥试验 116 12.. 红外-热风干燥试验 116 12.2.4 红外-喷动床干燥试验 116 12.2.5 干燥特测定 116 12.2.6 微观结构观测 117 12.2.7 硬度测定 117 12.2.8 孔隙率测定 117 12.2.9 花生中脂肪酸测定 118 12.2.10 花生中氨基酸测定 118 12.2.11 试验过程中能耗测定 118 12.2.12 数据处理 118 1. 结果与分析 119 1..1 不同干燥方式下的干燥特 119 1..2 干燥方式对带壳鲜花生微观结构的影响 119 1.. 干燥方式对带壳鲜花生硬度的影响 122 1..4 干燥方式对带壳鲜花生孔隙率的影响 1 1..5 干燥方式对带壳鲜花生中脂肪酸的影响 124 1.. 干燥方式对带壳鲜花生中氨基酸的影响 126 1.. 干燥方式对能耗的影响 127 12.4 本章小结 128 3章 带壳鲜花生红外-喷动床干燥特及品质表征 130 13.1 材料与设备 131 13.1.1 材料与试剂 131 13.1.2 仪器与设备 131 13.2 试验方法 131 13.2.1 带壳鲜花生干燥 131 13.2.2 干燥动力学曲线 132 13.. 色泽的测定 132 13.2.4 酸价(acid price,D)的测定 132 13.2.5 过氧化值(peroxide value,POV)的测定 133 13.2.6 能耗测定 133 13.2.7 数据处理 133 13.3 结果与分析 133 13.3.1 温度对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特的影响 133 13.3.2 进口风速对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特的影响 135 13.3.3 流剂质量对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特的影响 136 13.3.4 带壳鲜花生红外喷动床干燥工艺正交试验分析 136 13.3.5 干燥模型的选择 141 13.4 本章小结 144 4章 基于BP神经网络带壳鲜花生红外-喷动床干燥含水率预测 146 14.1 神经网络概述 147 14.1.1 BP神经网络概述 147 14.1.2 BP神经网络设计 147 14.1.3 数据采集 147 14.1.4 数据归一化处理 148 14.1.5 输入层输出层的节点数选择 148 14.1.6 隐含层节点的选择 141.1.7 隐含层节点的训练 141.1.8 神经网络训练 151 14.1.9 模型测试 152 14.2 模型验 153 14.3 本章小结 154 本篇参考文献 155

任广跃，教授，工学博士（博士后），博士生导师。工程教育专业认专家果品产业创新联盟专家咨询委员会副主任、中国农业机械学会农副产品加工机械分会副主任委员、中国机械工程学会包装与食品工程分会委员、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高校科技创新团队支持计划负责人、河南省食品科学技术学会常务理事、河南省委员会学科评议组成员、洛阳市专家、河南科技大学学术委员会委员、校特聘教授。 近5年完成自然科学项目3项、河南省科技厅项目3项；获河南省高等教育教学成果特等奖及一等奖各1项、省部级科技进步二等奖3项、三等奖3项；获“互联网+”、“创青春”国赛二等奖各1项（指导教师）、“挑战杯”国赛三等奖2项（指导教师）；发表学术200多篇，其中SCI/ EI收录68篇；授权发明专利18项；主编著作7部，参编著作，教材6部。

花生富含脂肪、蛋白质和多种维生素和微量元素，是我国极为重要的粮油作物之一。中国是花生生产和消费大，量占全球产量的36%以上，鲜花生的干燥处理就显得极为重要，一旦处理不当，将导致鲜花生霉变和出芽，造成浪费。《鲜花生干燥技术》以鲜花生高效干燥工艺为核心，介绍了鲜花生热风热泵联合干燥、微波热风耦合干燥、红外喷动床联合干燥技术，着重分析了工艺参数对于花生品质、营养保留率以及能耗的影响。 本书适宜从事食品加工的专业人士参考。

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