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全新智能生产车间协同调度——网络化制造环境董海9787502496029
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1 网络化制造概论 1.1 网络化制造的基本概念 1.2 网络化制造的基本内涵 1.3 网络化制造系统的结构和功能 1.4 网络化制造资源集成 1.5 网络化制造的关键技术 1.6 网络化制造的研究现状及发展趋势 1.7 网络化集成制造系统2 车间调度集成优化相关理论 2.1 多目标优化问题 2.2 传统柔作业车间调度问题 . 双资源约束下柔作业车间调度问题 2.4 工艺规划中的关键柔 2.5 现有多目标优化算法 2.6 解集对比的常用指标3 双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题建模 3.1 AND-OR节点图 3.2 双资源约束下协同优化建模4 多目标启发式算法求解 4.1 双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题编码 4.2 多目标入侵肿瘤生长优化算法 4.3 多目标回溯搜索算法 4.4 数值实例测试 4.5 案例描述 4.6 调度方案5 滤波波束搜索算法设计 5.1 滤波波束搜索算法的产生和发展 5.2 滤波波束搜索算法的算法流程 5.3 滤波波束搜索算法实例分析6 多目标置换智能车间调度 6.1 问题描述和模型构建 6.2 实验7 云制造模式下智能车间调度模型 7.1 云制造相关理论 7.2 协同制造 7.3 烟花算法 7.4 天牛须搜索算法 7.5 问题描述 7.6 模型约束 7.7 模型求解 7.8 实验与结果分析8 面向云制造的跨企业智能车间协同制造调度 8.1 跨企业智能车间协同制造调度模型描述 8.2 目标函数 8.3 约束模型 8.4 模型求解 8.5 模拟实验 8.6 实例验 8.7 结果分析参考文献
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