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  • 全新折线模糊神经网络与模糊系统逼近王贵君 著9787030519016
  • 正版
    • 作者: 王贵君 著著 | 王贵君 著编 | 王贵君 著译 | 王贵君 著绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2017-09-01
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    • 作者: 王贵君 著著| 王贵君 著编| 王贵君 著译| 王贵君 著绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2017-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:400千字
    • 页数:311
    • 开本:16开
    • ISBN:9787030519016
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王贵君 著
    • 著:王贵君 著
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:118.00
    • ISBN:9787030519016
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2017-09-01
    • 页数:311
    • 外部编号:1201595661
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章折线模糊数1
    1.1模糊数简介1
    1.2折线模糊数及有序表示5
    1.3折线模糊数扩展运算11
    1.4折线模糊数度量空间20
    参考文献32
    第2章几类特殊模糊积分34
    2.1模糊值Choquet积分34
    2.1.1基本定义34
    2.1.2模糊值Choquet积分及其收敛36
    2.1.3模糊值Choquet积分的自连续40
    2.2K-拟加模糊值积分51
    2.2.1诱导算子与K-拟加积分52
    2.2.2K-拟加模糊值积分的自连续57
    .广义Sugeno模糊积分66
    ..1广义拟Sugeno模糊积分及其等价表示66
    ..2K-拟加Sugeno积分及其质71
    ..K-拟加Sugeno积分的收敛76
    参考文献81
    第3章折线模糊神经网络及其能分析85
    3.1MISO折线FNN模型及特5
    3.2SISO折线FNN设计与实现95
    3.3MISO折线FNN的逼近105
    3.3.1折线模糊值函数与H-积分模106
    3.3.2(Zn(L)H)空间的可分10
    3.3.3折线FNN的逼近11
    3.4折线FNN的稳定分析122
    3.4.1训练模式对与学习算法122
    3.4.2稳定分析124
    参考文献129
    第4章折线模糊神经网络优化算法132
    4.1SISO折线FNN共轭梯度算法132
    4.1.1SISO折线FNN表示132
    4.1.2共轭梯度算法134
    4.1.3模拟实例135
    4.2SISO折线FNN混合算法138
    4.2.1GA-BP混合算法138
    4.2.2实例140
    4.3MISO折线FNN优化算法143
    4.3.1Hebb算法143
    4.3.2粒子算法145
    4.3.3模拟实例148
    4.4MIMO折线FNN优化算法153
    4.4.1前向三层MIMO折线FNN153
    4.4.2隔离分层优化算法154
    4.4.3模拟实例159
    参考文献163
    第5章模糊系统建模及其结构特166
    5.1模糊系统与模糊规则166
    5.1.1语言变量166
    5.1.2模糊命题168
    5.1.3IF-THEN规则及其表示169
    5.2模糊推理机与模糊化173
    5.2.1模糊规则库173
    5.2.2模糊推理175
    5..模糊推理机177
    5.2.4模糊化与解模糊化179
    5.3模糊系统分析与设计185
    5.3.1基本概念186
    5.3.2模糊系统结构表示187
    5.3.3依中心平均解模糊化设计模糊系统190
    5.3.4依值解模糊化设计模糊系统192
    5.3.5依数据对设计模糊系统194
    参考文献197
    第6章Mamdani模糊系统的逼近分析198
    6.1分片线函数(PLF)构造198
    6.2Mamdani模糊系统逼近连续函数206
    6.2.1PLF逼近连续函数206
    6.2.2Mamdani模糊系统逼LF211
    6.3Mamdani模糊系统逼近可积函数213
    6.3.1Kp-积分模213
    6.3.2PLF逼近b1p-可积函数216
    6.3.3Mamdani模糊系统的逼近219
    6.4Mamdani模糊系统的降维分解226
    6.4.1问题提出与分析227
    6.4.2降维分解定理0
    参考文献4
    第7章非齐次线T-S模糊系统的逼近
    7.1非齐次线T-S模糊系统的模逼近
    7.1.1非齐次线T-S模糊系统的构造
    7.1.2非齐次线T-S模糊系统逼近连续函数
    7.2调节参数对T-S模糊系统的影响与优化246
    7.2.1交互数对系统的潜在影响246
    7.2.2三角形隶属函数的峰值点和分量半径优化252
    7.3非齐次线T-S模糊系统逼近可积函数257
    7.3.1前件为三角形隶属函数的匹配定位算法258
    7.3.2非齐次线T-S系统对p-可积函数的逼近259
    参考文献264
    第8章分层混合模糊系统及其逼近能267
    8.1叠加串联分层混合模糊系统及逼近267
    8.1.1叠加串联分层混合模糊系统及其表示267
    8.1.2叠加串联分层混合模糊系统的逼近273
    8.2二叉树型分层混合模糊系统及逼近277
    8.2.1二叉树型分层及混合推理规则277
    8.2.2混合模糊系统的分层表示及逼近20
    8..推理规则数的缩减与分析287
    8.3后件直联型分层混合模糊系统及逼近289
    8.3.1后件直联型分层混合模糊系统289
    8.3.2分层系统的逼近294
    8.4混合模糊系统的逼近29
    8.4.1混合模糊系统的简化表示298
    8.4.2混合模糊系统的阶近300
    参考文献309

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