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全新区域技术创新的形成机理与运行机制研究邵云飞 等9787030641
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篇技术创新与经济增长章技术创新的价值31.1创新发展31.2技术创新对经济增长的推动作用5第二章技术创新行为与经济增长的理论研究72.1技术创新行为与经济增长的关系72.2技术创新行为与经济增长的测度10.技术创新行为的动态特征分析13..1技术创新行为的分布滞后13..2技术创新行为的成长轨迹172.4经济增长的动态特征分析192.4.1经济增长的生长函数趋势192.4.2经济增长的自回归移动平均过程212.5技术创新行为与经济增长的动态特征分析第三章技术创新行为与经济增长关系的实研究273.1样本数据、单位根检验273.2协整关系检验293.3误差修正模型303.4Granger因果关系检验333.5脉冲响应分析353.6时变参数状态空间模型研究383.7研究结论与讨论393.7.1研究结论393.7.2研究讨论41第二篇区域技术创新与区域技术创新能力第四章区域技术创新与区域技术创新能力的研究动态454.1区域技术创新的来源454.1.1创新系统理论454.1.2区域技术创新系统理论484.1.3区域技术创新战略及模式504.2区域技术创新能力的研究现状524.2.1技术创新能力524.2.2区域技术创新能力的概念544..区域技术创新能力的评价56第五章区域技术创新能力的形成机理研究615.1区域技术创新能力形成的理论基础615.1.1集群理论625.1.2三重螺旋理论655.1.3创新网络理论725.2区域技术创新能力的内涵与结构765.2.1区域的界定765.2.2区域技术创新能力的内涵775..区域技术创新能力系统结构805.3区域技术创新能力形成的行为组织分析815.3.1企业815.3.2大学和科研机构845.3.3的协调组织作用865.3.4科技中介服务机构885.3.5资金的供给及金融机构905.4区域技术创新能力形成的条件分析915.4.1人力资本流动925.4.2企业之间合作945.4.3大学、科研机构与企业的合作955.4.4技术扩散与转移975.4.5区域之间的合作与交流1005.4.6互动学习1015.5区域技术创新能力形成机理模型102第六章基于内生增长模型的区域技术创新能力研究1086.1引言1086.2内生经济增长模型1096.3基于内生经济增长的区域技术创新能力模型1126.4实分析1156.4.1分析方法与数据1156.4.2因变量与自变量1166.4.3估计、检验与结果1166.5研究结论及政策建议1306.5.1研究结论1306.5.2政策建议131第七章基于模糊综合评价的区域技术创新能力研究1347.1引言1347.2区域技术创新能力评价指标体系的构建1357.3区域技术创新能力的评价方法1387.3.1确定评价指标权重的方法1397.3.2三级模糊综合评价模型的构建1407.3.3隶属函数的构建1417.4实分析1427.4.1数据收集与指标体系权重的计算1427.4.2评价过程与结果1447.4.3结果分析1477.5研究结论及政策建议152第八章基于多元统计的区域技术创新能力聚类研究1538.1引言1538.2研究设计1558.3变量选取及数据计算1568.4变量聚类分析1608.4.1聚类方法1608.4.2实分析1638.5变量主成分分析1668.5.1主成分方法1668.5.2实分析1698.5.3在主成分基础上的聚类结果1738.6判别分析1748.6.1Fisher判别分析1758.6.2典则判别分析1768.7研究结论及政策建议1788.7.1类区域技术创新能力1798.7.2第二类区域技术创新能力1808.7.3第三类区域技术创新能力1808.7.4第四类区域技术创新能力1818.7.5第五类区域技术创新能力181第三篇区域创新网络与技术创新效率第九章区域创新网络及其对技术创新的影响1859.1创新网络存在缘由1859.2创新网络的内涵与构成1879.2.1创新网络的内涵1879.2.2创新网络结构特征1889.3区域创新网络对技术创新的影响1899.3.1创新网络与企业知识获取1899.3.2网络关系与企业创新模式1909.3.3网络结点关系及创新效率1939.3.4创新环境与技术创新绩效194第十章知识流动视角下区域创新网络结构对创新绩效的影响19610.1创新网络知识资源对创新的影响19610.2区域创新网络的拓扑描述19710.3模型的条件设9810.4推论的明19910.5结果的分析200十章创新环境对区域创新网络创新绩效的影响20111.1区域创新环境的构成及对创新网络的影响20111.2研究设20411.3变量选取与样本数据20411.4基于面板数据的实结果20611.4.1描述统计20611.4.2实分析与讨论207第十二章基于投入角度的区域创新网络创新效率评价20912.1评价方法的选择20912.1.1DEA模型20912.1.2Malmquist指数21012.2创新效率指标选择及数据来源2111.实结果分析2121..1创新效率的横截面数据分析——BCC模型2121..2创新效率的面板数据分析——Malmquist指数2161..医药产业创新效率分析21612.4总结与启示218第十三章基于随机前沿模型的区域技术创新效率研究21913.1引言21913.2研究模型设计21913.3数据与变量22113.3.1投入和产出变量22113.3.2影响因素22113.3.3控制变量22213.4实结果与建议213.4.1资对创新效率的影响及其建议22413.4.2企业资对创新效率的影响及其建议22513.4.3控制变量对创新效率的影响及其建议225参考文献226索引245
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