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全新数字原来会说谎扣小米 著9787120224
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章数字、数据与统计
1.1数字与统计学
1.1.1数字不仅仅是算算术
1.1.2我们为什么需要统计学?
1.1.3生活中统计学无处不在
1.2大数据时代
1.2.1大数据对生活的影响
1.2.2数据过多既是负担,也是隐患
第2章数字的意义
2.1预测比赛结果归属
2.1.1足球博彩与夺冠赔率
2.1.2高盛预测2014年世界杯走势
2.1.3人工智能预测《我是歌手》归属
2.2数字预测美国选
2.2.2538成功预测当选
2..统字比政治学家更可靠?
.用网络数据帮你赚钱
..1语意分析——你在网上说过的话都蕴藏商机
..2Twitter和Google中隐藏的赚钱秘密
..利用社交网络数据看走势
2.4数字与量化对学科研究的影响
2.4.1定分析与定量分析
2.4.2社会科学中的量化研究
2.5媒体也在到处找数据
2.5.1数字对媒体传播的重要
2.5.2数据新闻和数据可视化的崛起
第3章数据收集既有技巧又有隐患
3.1从哪里能够获得数据?
3.1.1二手数据
3.1.2一手数据
3.2什么样的数据是好数据?
3.2.1好数据的标准
3.2.2清洗数据也是技术活儿
3.3你的数据可靠
3.3.2对数字本身做手脚
3.3.3对数据后期处理过度
3.4样本选择不完善
3.4.1样本选择与整体数据
3.4.2样本选择偏差:失之毫厘,差之千里
3.4.3幸存者偏差:你经历的不一定就是真的
第4章相关与因果
4.1相关与因果的混淆
4.1.1相关关系不一定意味着因果关系
4.1.2购物怎么会知道我想读什么书
4.1.3“的”相关
4.2慎用“因为……所以……”造句:因果关系不可乱用
4.2.1因果关系需要严密论
4.2.2“倒因为果”也是一个严重的问题
第5章平均数的“挑选技巧”
5.1平均数、中位数与众数的差别
5.2平均数并不“平均”
5.2.1当地平均工资水平×万元,你被平均了?
5.3缺少平均数的误导
5.3.1GDP全球第二,我国已经是经济强国?
5.3.2我国是地大物博、资源丰富?
5.4.1到底哪个班的平均分高?
5.4.2辛普森悖论
5.5补救平均数
5.5.1全国收入水平分布情况——你处在哪个位置?
5.5.2房价的中位数乘数
第6章数字图表——有图也不一定有
6.1.1数字越详细,人们反而越不愿意看
6.1.2人类对图形更加
6.1.3数据可视化的趋势与优势
6.2可视化的数字也是数据陷阱的重灾区
6.2.1图形数据更加直观,但可能会遗漏一些数据信息
6.2.2图像更易纵
6.3.1截取纵坐标某一段,故意夸大差距
6.3.2图像的拉长与伸缩
6.3.3改变时间轴的范围:视角不同,“结果”就不同
6.3.4百分号和千分号:单位到底是什么?
6.4魔鬼都藏在细节中
6.4.1查看数据备注说明信息
6.4.2注意数据图表的细节
第7章广告中的数字陷阱
7.1“降价50%销售”:真的是降价?
7.1.2先降价后涨价
7.2买家:口碑就是金钱
7.2.1信息不对称——卖家怎么说都有理?
7.2.2导致偏差
7..“给送礼物”
7.3夸张宣传误导消费者
7.3.1一周美白:公开的数字与背后的信息
7.3.2前提条件不明——隐藏的技巧
7.4流量为王的时代
7.4.1能到“10万+”才算火爆
7.4.2赚流量也要守规矩
第8章公司运营中的数字陷阱
8.1营业收入与利润
8.1.1卖得越多,赚得越多?
8.1.2所谓“互联网思维”——先烧钱圈地,再考虑盈利?
8.2增长:环比增长还是同比增长?
8.3企业带动纳税5000亿元
8.4注水的
8.4.1KPI是用数字量化来考核的方式
8.4.2只要有数字就可能控——虚业绩的例子
第9章网络中的数字陷阱
9.1为什么比辟谣更受欢迎?
9.1.1人类偏好耸人听闻的故事
9.1.2带有数字的更可怕
9.1.3通常比充满科学味的枯燥辟谣文章更具有可读
9.2的:离开剂量谈毒都是耍流氓
9.3生男孩还是生女孩——酸儿辣女?
0章美国大选预测遭遇滑铁卢:来了
10.1总统大选,谁家预测得准
10.2尴尬的媒体和民调预测
10.3预测正确的媒体
1章数字与新技术时代
11.1人工智能、机器学数据:数字新时代
11.2新技术前景
11.3人类必须要面对的现实:被机器取代
11.4安全隐患
2章总结
扣小米,寇蔻(扣小米),德国哈勒-维滕贝格大学,博士在读,
2007年9月-2011年7月:郑州大学,文学、金融专业
2011年9月-2013年7月:对外经贸大学,文学硕士
2013年10月-今:德国哈勒大学,经济学博士
2016年6月:德国弗劳恩霍夫研究院访问学者
研究领域:创新、专利、应用计量经济学
无
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