实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
音像SL数据分析实战(第2版)(美)马特·古德瓦瑟 等
¥ ×1
商品
服务
物流
章 SL数据分析导论 11.1 本章主题简介 11.2 数据世界 21.2.1 数据类型 21.2.2 数据分析和统计 31.. 统计类型 31.2.4 作业1.01:分类新数据集 41.3 描述统计方法 51.3.1 单变量分析 51.3.2 数据频率分布 61.3.3 练习1.01:创建直方图 61.3.4 分位数 111.3.5 练习1.02:计算附加销售额的四分位数 121.3.6 集中趋势的度量 151.3.7 练习1.03:计算附加销售额的集中趋势 161.3.8 数据散布的度量 171.3.9 练习1.04:附加销售额的散布程度 191.3.10 双变量分析 201.3.11 散点图 201.3.12 皮尔逊相关系数 241.3.13 练习1.05:计算两个变量的Pearson相关系数 251.3.14 解释和分析相关系数 281.3.15 时间序列数据 301.3.16 作业1.02:探索经销商销售数据 311.3.17 处理缺失数据 321.4 统计显著检验 321.4.1 统计显著检验的组成 321.4.2 常见的统计显著检验 341.5 关系数据库和SL 341.5.1 关系数据库的基础概念 341.5.2 SL数据库的优缺点 351.6 SL的基本数据类型 361.6.1 数值 361.6.2 字符 371.6.3 布尔值 371.6.4 日期时间值 381.6.5 数据结构:JSON和数组 381.7 读取表:SELECT查询 381.7.1 SELECT查询的工作原理 391.7.2 SELECT查询中的基本关键字 401.7.3 SELECT和FROM语句 401.7.4 WHERE 子句 411.7.5 AND/OR子句 411.7.6 IN/NOT IN子句 421.7.7 ORDER BY子句 431.7.8 LIMIT子句 451.7.9 IS NULL/IS NOT NULL子句 461.7.10 练习1.06:在SELECT查询中使用基本关键字 471.7.11 作业1.03:在SELECT查询中使用基本关键字查询客户表 491.8 创建表 491.8.1 创建空白表 491.8.2 列约束 501.8.3 练习1.07:在SL中创建表 501.8.4 使用SELECT创建表 511.9 更新表 521.9.1 添加和删除列 521.9.2 添加新数据 531.9.3 更新现有行 551.9.4 练习1.08:更新表格以提高车辆的价格 561.10 删除数据和表 571.10.1 从行中删除值 571.10.2 从表中删除行 581.10.3 删除表 591.10.4 练习1.09:删除不必要的表 591.10.5 作业1.04:为营销活动创建和修改表 601.11 SL和分析 611.12 小结 61第2章 SL和数据准备 632.1 本章主题简介 632.2 组合数据 632.2.1 使用JOIN连接表 642.2.2 连接类型 662.. 内连接 672.2.4 外连接 702.2.5 交叉连接 752.2.6 练习2.01:使用JOIN进行分析 762.2.7 子查询 772.2.8 UNION 782.2.9 练习2.02:使用UNION生成来宾名单 802.2.10 公用表表达式 82. 转换数据 83..1 CASE WHEN函数 84..2 练习2.03:使用CASE WHEN函数获取区域列表 85.. COALESCE函数 86..4 NULLIF函数 87..5 LEAST和GREATEST函数 89.. 转换函数 90.. DISTINCT和DISTINCT ON函数 91.. 作业2.01:使用SL技术构建销售模型 932.4 小结 94第3章 聚合和窗口函数 953.1 本章主题简介 953.2 聚合函数 953.2.1 常见聚合函数简介 963.2.2 练习3.01:使用聚合函数分析数据 983.3 使用GROUP BY聚合函数 993.3.1 GROUP BY子句 1003.3.2 多列GROUP BY 1043.3.3 练习3.02:使用GROUP BY按产品类型计算成本 1053.3.4 分组集 1063.3.5 有序集合聚合 1073.4 HING子句 1093.4.1 HING子句的语法 1093.4.2 练习3.03:使用HING子句计算并显示数据 1103.5 使用聚合函数清洗数据和检查数据质量 1113.5.1 使用GROUP BY查找缺失值 1113.5.2 使用聚合函数衡量数据质量 1133.5.3 作业3.01:使用聚合函数分析销售数据 1143.6 窗口函数 1153.6.1 窗口函数基础知识 1163.6.2 练习3.04:分析一段时间内的客户数据填充率 1213.6.3 WNOW关键字 13.7 窗口函数统计 1243.7.1 练习3.05:雇佣日期的排名顺序 1253.7.2 窗口frame子句 1263.7.3 练习3.06:团队午餐激励 1293.7.4 作业3.02:使用窗口帧和窗口函数分析销售数据 1303.8 小结 131第4章 导入和导出数据 1334.1 本章主题简介 1334.2 COPY命令 1344.2.1 使用psql复制数据 1354.2.2 配置COPY和 \copy 1374.. 使用COPY和\copy将数据批量上传到数据库 1384.2.4 练习4.01:将数据导出到文件以在Excel中进一步处理 1394.3 使用R分析数据 1434.3.1 使用R的原因 1434.3.2 开始使用R 1434.4 使用Python分析数据 1464.4.1 使用Python的原因 1464.4.2 开始使用Python 1464.4.3 使用SLAlchemy和Pandas改ython中的Postgres访问 1494.4.4 关于SLAlchemy 1504.4.5 结合使用Python和Jupyter Notebook 1514.4.6 使用Pandas读写数据库 1534.4.7 练习4.02:在Python中读取和可视化数据 1544.4.8 使用Python将数据写入数据库 1564.4.9 使用COPY提高Python写入速度 1574.4.10 用Python读写CSV文件 1584.5 导入和导出数据的很好实践 1604.5.1 跳过密码 1604.5.2 作业4.01:使用外部数据集发现销售趋势 1614.6 小结 162第5章 使用复合数据类型进行分析 1635.1 本章主题简介 1635.2 用于分析的日期和时间数据类型 1645.2.1 关于DATE类型 1645.2.2 转换日期类型 1675.. 关于INTERVAL类型 1695.2.4 练习5.01:时间序列数据分析 1705.3 在PostgreSL中执行地理空间分析 1725.3.1 纬度和经度 1725.3.2 在PostgreSL中表示纬度和经度 1725.3.3 练习5.02:地理空间分析 1745.4 在PostgreSL中使用数组数据类型 1765.4.1 关于ARRAY类型 1765.4.2 练习5.03:使用数组分析序列 1795.5 在PostgreSL中使用JSON数据类型 1815.5.1 JSONB:预解析的JSON 1835.5.2 从JSON或JSONB字段访问数据 1845.5.3 使用JSON路径语言 1865.5.4 在JSONB字段中创建和修改数据 1885.5.5 练习5.04:通过JSONB搜索 1895.6 使用PostgreSL的文本分析 1915.6.1 标记文本 1915.6.2 练习5.05:执行文本分析 1935.6.3 执行文本搜索 1965.6.4 优化PostgreSL上的文本搜索 1985.6.5 作业5.01:销售搜索和分析 2005.7 小结 202第6章 高能SL 2036.1 本章主题简介 2036.2 数据库扫描方法 2046.2.1 查询计划 2056.2.2 顺序扫描 2056.. 练习6.01:解释查询计划器 2066.2.4 作业6.01:查询计划 2106.2.5 索引扫描 2116.2.6 B树索引 2126.2.7 练习6.02:创建索引扫描 2136.2.8 作业6.02:实现索引扫描 2186.2.9 哈希索引 2196.2.10 练习6.03:生成若干个哈希索引来比较能 2206.2.11 作业6.03:实现哈希索引 26.2.12 有效的索引使用 2246.3 高能JOIN 2266.3.1 练习6.04:使用INNER JOIN 2276.3.2 作业6.04:实现高能连接 6.4 函数和触发器 46.4.1 函数定义 56.4.2 练习6.05:创建没有参数的函数 6.4.3 作业6.05:定义优选销售额函数 6.4.4 练习6.06:创建带参数的函数 2406.4.5 关于\df和\sf命令 2416.4.6 作业6.06:创建带参数的函数 2426.4.7 触发器 2436.4.8 练习6.07:创建触发器来更新字段 2456.4.9 作业6.07:创建触发器以跟踪平均购买量 2506.4.10 终止查询 2516.4.11 练习6.08:取消长时间运行的查询 2526.4.12 作业6.08:终止长时间运行的查询 2536.5 小结 254第7章 科学方法和应用问题求解 2557.1 本章主题简介 2557.2 案例分析 2557.2.1 科学方法 2567.2.2 练习7.01:使用SL技术进行初步数据收集 2567.. 练习7.02:提取销售信息 2597.2.4 作业7.01:量化下降的情况 2637.2.5 练习7.03:启动时序分析 2657.2.6 作业7.02:分析销售价格设的差异 2727.2.7 练习7.04:通过邮件打开率分析增长情况 2747.2.8 练习7.05:分析邮件营销活动的效果 2827.2.9 得出结论 2867.2.10 现场测试 2867.3 小结 287附录 289
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员