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音像云制造环境下可制造评胡艳娟,王占礼,王金武,许小侠 著
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章 概述 001
1.1 云制造基础知识 002
1.2 云制造环境下可制造评的内容简介 004
1.2.1 云制造资源分类问题 004
1.2.2 云制造环境下制造商优选问题 005
1.. 云方案智能优选问题 005
1.2.4 云制造服务综合评价问题 006
1.3 本章小结 006
第2章 云制造环境下制造资源模糊分类建模与 007
2.1 云制造资源模糊分类建模 008
2.1.1 模糊聚类算法简介 008
2.1.2 云制造资源模糊分类问题描述 010
2.1.3 云制造资源模糊分类建模 013
2.2 制造资源模糊分类 015
2.2.1 遗传模拟退火混合算法简介 015
2.2.2 基于遗传模拟退火算法的制造资源模糊分类方法 017
2.. 实例分析 019
. 本章小结 024
第3章 云制造环境下制造商优选建模与 025
3.1 制造商优选建模 026
3.1.1 制造商优选问题解析 026
3.1.2 制造商优选评价指标体系 028
3.1.3 制造商优选数学模型建立 032. 商优选 037
3.2.1 基于信息熵与层次分析法的权重计算 037
3.2.2 智能体优化算法简介 046
3.. 基于智能体优化算法的制造商优选方法 048
3.2.4 实例分析 052
3.3 本章小结 063
第4章 云方案智能优选建模与 05
4.1 云方案智能优选建模 066
4.1.1 云方案智能优选问题描述 066
4.1.2 云方案智能优选数学模型 067
4.1.3 云方案优选评价指标 071
4.2 云方案智能优选 04
4.2.1 细菌觅食优化算法简介 074
4.2.2 基于层次分析法和熵权法的权重计算 076
4.. 基于细菌觅食优化的云方案智能优选方法 083
4.2.4 实例分析 086
4.3 本章小结 103
第5章 基于模糊理论的云制造服务综合评价建模与 105
5.1 基于模糊理论的云制造服务综合评价建模 106
5.1.1 多级模糊综合评价模型建立 106
5.1.2 层次分析法建模 108
5.1.3 熵权法建模 112
5.1.4 层次分析法和熵权法组合权重模型 113
5.2 基于模糊理论的云制造服务综合评价 113
5.2.1 建立多级云制造服务综合评价指标体系 113
5.2.2 建立多级云制造服务评价因素集 116
5.. 建立评价对象的评语集 118
5.2.4 建立多级云制造服务综合评价指标模糊关系矩阵 119
5.2.5 组合权重的确定 1
5.2.6 多级模糊综合评价 132
5.2.7 评价结果等级分类 134
5.3 本章小结 137
附录 139
参考文献 166
无
本书是基于对云制造基础理论的探究编写的,以促进云制造体系的完善。本书首次针对云制造环境下可制造评理论与方法进行研究,旨在提出一套科学评价体系,判断产品在云制造环境下的可制造;智能、快捷搜索资源以及制造商;智能优化云方案;对制造云服务给予合理评价;促进云制造体系的完善,为云评价体系的建立提供基础理论和技术。本书具有以下特色:
(1)本书提出了云制造环境下的可制造评理论与方法。
本书所提出的科学评价体系能够智能、快捷搜索资源以及制造商;智能优化云方案;并能对制造云服务给出合理评价。研究内容能够促进云制造体系的发展,为云评价体系的完善提供了基础理论和技术支持。
(2)本书内容充实、科学,与实际应用联系紧密。
当前,大多数中国制造企业已从大批量生产转向小批量、多品种,按订单生产,或者按订单设计的经营模式。其客户看重的并不是企业生产的现有产品,而是能够满足客户个化需求的制造资源和制造能力。而本书内容可在云制造平台下实现制造服务的搜索、评价与优选。因此,本书可启迪读者思路,做到活学活用、学以致用,具有一定的实用和可借鉴。
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