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  • 正版 开启人工智能之门:运用Excel体验学AI [日]浅井登 机械工业
  • 新华书店旗下自营,正版全新
    • 作者: [日]浅井登著 | [日]浅井登编 | [日]浅井登译 | [日]浅井登绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09
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    • 作者: [日]浅井登著| [日]浅井登编| [日]浅井登译| [日]浅井登绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-09
    • 版次:1版1次
    • 印次:1
    • 字数:233.0
    • 页数:224
    • 开本:32开
    • ISBN:9787111696612
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:[日]浅井登
    • 著:[日]浅井登
    • 装帧:软精装
    • 印次:1
    • 定价:69.00
    • ISBN:9787111696612
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-09
    • 页数:224
    • 外部编号:11473496
    • 版次:1版1次
    • 成品尺寸:暂无

    目录
    前言
    本书的阅读方法
    第1章人工智能充满梦想
    1.1人工智能会超越人类?
    1.2人工智能的研究课题
    1.3人工智能技术的初步考察
    第2章机器模拟人类大脑=神经网络
    2.1人脑模型和神经网络的思路
    2.2感知机(Perceptron)
    2.3霍普菲尔德神经网络(Hopfield Neural Network)
    2.4自编码器(Autoencoder)
    2.5其他神经网络
    第3章通过机器控制人类的模糊性=模糊控制
    3.1模糊控制的思路
    3.2模糊推理
    3.3模糊控制
    3.4模糊关系
    第4章灵活借鉴适者生存的进化规律=遗传算法
    4.1遗传算法的思路
    4.2遗传算法的具体事例
    4.3遗传算法的应用
    目录开启人工智能之门——运用Excel体验学AI第5章有效解决身边问题=问题解决
    5.1问题解决方法
    5.2问题解决的具体事例
    第6章如何选择最有效的路径?=搜索算法
    6.1搜索算法的分类
    6.2系统搜索(Systematic Search)
    6.3启发式搜索(Heuristic Search)
    6.4搜索算法汇总
    第7章出现对手时的应对方法=游戏算法
    7.1Min-Max算法
    7.2α-β剪枝算法
    第8章通过机器模拟人类学习的过程=机器学习
    8.1机器学习的基本思路
    8.2版本空间法(Version Space Method)
    8.3深度学习(Deep Learning)
    第9章通过在机器上表示人类知识就能代替人类工作=
    知识表示和专家系统9.1知识表示(Knowledge Representation)
    9.2专家系统(Expert System)
    第10章将人类自主性交给机器管理=智能体
    10.1智能体的经典问题
    10.2智能体的思路
    10.3多智能体
    第11章人工智能的开创性计算机语言=Lisp
    11.1表处理(List Processing)
    11.2λ运算(Lambda Calculus)
    11.3Lisp语言
    11.4Lisp处理系统
    第12章记录事件关系的计算机语言=Prolog
    12.1命题逻辑(Propositional Logic)
    12.2谓词逻辑(Predicate Logic)
    12.3Prolog语言的发展
    12.4Prolog语言
    12.5Prolog处理系统
    附录
    附录A术语
    附录B理解本书所需数学知识
    参考文献

    通过Excel的示例程序,实际体验AI技术 涵盖支撑人工智能各种领域的基础知识。

    本书分12章介绍了支撑人工智能各领域的基础知识,包括神经网络、模糊控制、遗传算法、问题解决、搜索算法、游戏算法、机器学习、知识表示、专家系统和智能体等,并通过模拟方式对人工智能的基本思路进行了阐述,同时还讲解了目前应用于人工智能编程的Lisp和Prolog语言。书中涵盖的技术已经得到实际运用,其作为人工智能研究的基础,对读者理解人工智能极其重要。
    本书共12章,各章内容相互独立,可不分先后顺序阅读。其中,第2章~第10章均通过Excel的示例程序对书中介绍的各种技术进行了模拟体验。本书能使读者实际体验AI技术,感受其效果,从而在一定程度上了解人工智能的原理。
    书中涵盖的各种理论浅显易懂,适合人工智能入门人员阅读。对于工作当中需要接触人工智能的科技工作者、计划在人工智能领域发展的学生来说,值得一读。

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