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Flink原理深入与编程实战 Scala+Java 微课视频版 辛立伟 编 专业科技 文轩网
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Flink原理深入与编程实战 Scala+Java 微课视频版
本书除了提供了丰富的上机实践操作和范例程序详细讲解之外,本书作者还为购买和使用本书的读者提供了搭建好的Hadoop和Flink大数据开发和学习环境。读者既可以参照本书的讲解自行搭建Hadoop和Flink环境,也可直接使用作者提供的开始和学习环境,快速开始大数据和Flink的学习。 本书具有以下几个特点: (1) 面向零基础读者,知识点深浅适当,代码完整易懂。 (2) 内容全面系统,包括架构原理、开发环境及程序部署、流和批计算等,并特别包含了第7章“基于Flink构建批流一体数仓”和第8章“基于Flink和数据湖构建实时数仓”内容。 (3) 所有代码均基于Flink 1.13.2。 (4) 双语实现,大部分示例、案例,均包含Scala和Java两种语言版本的实现。
本书讲述Apache Flink大数据框架的原理,以及如果将Apache Flink应用于大数据的实时流处理、批处理、批流一体分析等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用,使读者了解并掌握Apache Flink流处理的框架的基本原理和技能,接近理论与实践的距离。 全书共分为8章,主要内容包括Flink架构与集群安装、Flink开发环境准备(基于IntelliJ IDEA和Maven)、开发Flink实时数据处理程序、Flink流数据分析、时间和水印概念、窗口操作、状态和容错、侧输出流、Flink流连接器、Flink流处理案例、开发Flink批数据处理程序、使用Table API进行数据处理、Flink on YARN、基于Flink构建批流一体数仓、基于Flink和Iceberg数据湖构建实时数仓。本书源码全部在Apache Flink 1.13.2上调试成功,所有示例和案null
辛立伟,一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、技术培训师、技术作者。横跨Java、数据库、大数据开发与分析、人工智能等多个领域,参与多个IT项目的架构设计与开发。长期坚持撰写技术博客,曾在多个大学讲授Java开发、数据库和大数据技术课程,曾担任中国石油大学(青岛校区)等多所院校的外聘讲师。
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