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  • 鲜花生干燥技术 任广跃,陆应,曹伟伟 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 任广跃、陆应、曹伟伟 著著
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 任广跃、陆应、曹伟伟 著著
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2023-05-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-04-01
    • 字数:185000
    • 页数:160
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787122422293
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:化学工业出版社

    鲜花生干燥技术

    作  者:任广跃,陆应,曹伟伟 著
    定  价:98
    出 版 社:化学工业出版社
    出版日期:2023年05月01日
    页  数:172
    装  帧:平装
    ISBN:9787122422293
    主编推荐

    花生是中国人喜爱的食用油原料,也是人们喜爱的休闲食品之一,而花生一旦霉变,重要的致癌物——黄曲霉毒素令人闻之色变。故而,鲜花生有效、高效的干燥技术成为食品工业从业人员的迫切需求。本书原创性强,针对鲜花生的干燥,提出了多种复合干燥工艺,并对比分析了营养成分、霉变概论与工艺参数的关系,对于相关技术人员有明显指导价值。

    内容简介

    花生富含脂肪、蛋白质和多种维生素和微量元素,是我国极为重要的粮油作物之一。中国是花生生产和消费第一大国,产量占全球产量的36%以上,鲜花生的干燥处理就显得极为重要,一旦处理不当,将导致鲜花生霉变和出芽,造成浪费。《鲜花生干燥技术》以鲜花生高效干燥工艺为核心,介绍了鲜花生热风-热泵联合干燥、微波-热风耦合干燥、红外-喷动床联合干燥技术,着重分析了工艺参数对于花生品质、营养保留率以及能耗的影响。
    本书适宜从事食品加工的专业人士参考。

    作者简介

    任广跃,教授,工学博士(博士后),博士生导师。教育部工程教育专业认证专家、冻干果品产业国家创新联盟专家咨询委员会副主任、中国农业机械学会农副产品加工机械分会副主任委员、中国机械工程学会包装与食品工程分会委员、河南省教育厅学术技术带头人、河南省高校科技创新团队支持计划负责人、河南省食品科学技术学会常务理事、河南省学位委员会学科评议组成员、洛阳市优秀专家、河南科技大学学术委员会委员、校特聘教授。 近5年完成国家自然科学基金项目3项、河南省科技厅项目3项;获河南省高等教育教学成果特等奖及一等奖各1项、省部级科技进步二等奖3项、三等奖3项;获“互联网+”、“创青春”国赛二等奖各1项(指导教师)、“挑战杯”国赛三等奖2项(指导教师);发表学术论文200多篇,其中SCI/ EI收录68篇;授权国家发明专利18项;主编著作7部,参编著作,教材6部。

    精彩内容

    目录
    第一篇带壳鲜花生热风-热泵联合干燥研究1
    第1章本篇概述2
    1.1花生概述2
    1.2花生干燥国内外研究现状3
    1.2.1花生自然干燥的研究3
    1.2.2花生热风干燥的研究4
    1.2.3花生热泵干燥的研究4
    1.2.4花生其他干燥技术研究5
    1.3热风-热泵联合干燥研究进展5
    1.4花生贮藏国内外研究现状6
    1.5带壳鲜花生干燥的意义6

    第2章带壳鲜花生热风干燥的研究8
    2.1材料与设备9
    2.1.1材料与试剂9
    2.1.2仪器与设备9
    2.2试验方法9
    2.2.1原料预处理9
    2.2.2试验设计9
    2.2.3干基含水率和水分比的计算10
    2.2.4SEM分析10
    2.2.5收缩比与收缩速率的计算10
    2.2.6收缩模型的选择10
    2.2.7LFNMR检测11
    2.2.8MRI检测11
    2.2.9数据处理11
    2.3结果与分析11
    2.3.1带壳鲜花生在不同温度下的热风干燥特性11
    2.3.2温度对带壳鲜花生热风干燥收缩特性的影响12
    2.3.3带壳鲜花生热风干燥体积收缩模型的建立14
    2.3.4带壳鲜花生热风干燥体积收缩模型的验证15
    2.3.5LF-NMR分析17
    2.3.6MRI分析19
    2.3.7热风干燥对带壳鲜花生微观结构的影响20
    2.4本章小结21

    第3章带壳鲜花生热泵干燥的研究22
    3.1材料与设备22
    3.1.1材料与试剂22
    3.1.2仪器与设备22
    3.2试验方法23
    3.2.1热泵干燥试验23
    3.2.2干基含水率及干燥速率的测定23
    3.2.3水分比的测定23
    3.2.4LF-NMR检测23
    3.2.5SEM分析24
    3.2.6孔隙率的测定24
    3.2.7硬度的测定24
    3.2.8薄层干燥模型的选择24
    3.2.9数据处理25
    3.3结果与分析25
    3.3.1带壳鲜花生在不同温度下的热泵干燥特性25
    3.3.2带壳鲜花生热泵干燥模型的建立27
    3.3.3带壳鲜花生热泵干燥模型的验证29
    3.3.4LF-NMR分析29
    3.3.5热泵干燥对带壳鲜花生微观结构的影响31
    3.3.6热泵干燥对带壳鲜花生硬度的影响32
    3.3.7热泵干燥对带壳鲜花生孔隙率的影响33
    3.4本章小结35

    第4章带壳鲜花生热风-热泵联合干燥研究36
    4.1材料与设备36
    4.1.1材料与试剂36
    4.1.2仪器与设备36
    4.2试验方法37
    4.2.1单因素试验37
    4.2.2响应面优化试验37
    4.2.3感官评定37
    4.2.4收缩比的测定38
    4.2.5数据处理38
    4.3结果与分析38
    4.3.1干燥工艺对带壳鲜花生干燥指标的影响38
    4.3.2干燥工艺参数的响应面优化40
    4.3.3联合干燥与单独干燥指标对比43
    4.4本章小结44

    第5章带壳花生在贮藏过程中对生物特性影响的研究45
    5.1材料与设备45
    5.1.1材料与试剂45
    5.1.2仪器与设备45
    5.2试验方法46
    5.2.1试验设计46
    5.2.2种子发芽率的测定46
    5.2.3虫害率的测定46
    5.2.4真菌污染率的测定46
    5.2.5AFB1的测定46
    5.2.6数据处理47
    5.3结果与分析47
    5.3.1贮藏过程中干基含水率的变化47
    5.3.2贮藏过程中虫害率的变化47
    5.3.3贮藏过程中种子发芽率的变化48
    5.3.4贮藏过程中真菌感染率和AFB1的变化49
    5.3.5贮藏过程中氨基酸总量的变化50
    5.4本章小结51

    本篇参考文献52


    第二篇鲜花生微波-热风耦合干燥研究57
    第6章本篇概述58
    6.1微波干燥技术简述59
    6.1.1微波干燥系统工作原理59
    6.1.2微波干燥技术优缺点分析60
    6.2国内外研究现状61
    6.2.1微波干燥在农产品加工中的应用61
    6.2.2微波杀菌在农产品加工中的应用63
    6.2.3微波加热在农产品加工的其他应用63
    6.2.4微波杀菌动力学模型的研究64
    6.2.5微波干燥均匀性的相关研究64
    6.3存在的问题65

    第7章花生微波-热风耦合干燥特性研究67
    7.1材料与设备68
    7.1.1样品准备68
    7.1.2微波-热风耦合干燥系统68
    7.2间歇微波-热风耦合干燥工艺的确定68
    7.2.1间歇微波-热风耦合干燥单因素试验设计69
    7.2.2间歇微波-热风耦合干燥响应面分析试验设计69
    7.2.3干燥参数的测定69
    7.2.4对比干燥试验70
    7.2.5微波-热风耦合干燥动力学模型拟合71
    7.3结果讨论与分析72
    7.3.1间歇微波-热风干燥条件优化72
    7.3.2响应面分析74
    7.3.3对比干燥试验77
    7.3.4干燥动力学模型拟合结果78
    7.4本章小结80

    第8章微波-热风耦合干燥对花生品质影响81
    8.1材料与设备81
    8.1.1材料与试剂81
    8.1.2仪器与设备81
    8.2干燥试验与品质分析82
    8.2.1干燥试验82
    8.2.2脂肪酶与色差的测定82
    8.2.3硬度的测定83
    8.2.4油脂提取及脂肪酸组成分析83
    8.3结果与分析84
    8.3.1不同干燥方式对花生脂肪酶活动度和色差的影响84
    8.3.2不同干燥方式对花生硬度的影响85
    8.3.3不同干燥方式对花生脂肪酸组成的影响85
    8.4本章小结86

    第9章微波处理后霉菌致死率的验证87
    9.1材料与设备87
    9.1.1样品准备87
    9.1.2仪器与设备87
    9.2微波处理对寄生曲霉热抗性的影响88
    9.2.1菌悬液的制备88
    9.2.2接种方法88
    9.2.3微波干燥试验88
    9.2.4数学模型拟合89
    9.3结果与分析90
    9.3.1不同微波干燥方式对花生中寄生曲霉的影响90
    9.3.2微波杀菌动力学数学模型拟合90
    9.3.3微波杀菌动力学数学模型对工艺的预测91
    9.4本章小结92

    第10章微波-热风耦合干燥对花生储藏品质的影响93
    10.1材料与设备93
    10.1.1样品准备93
    10.1.2仪器与设备93
    10.2加速储藏试验94
    10.2.1储藏期间含水率的测定94
    10.2.2储藏期间蛋白质的测定94
    10.2.3储藏期间脂肪的测定94
    10.2.4储藏期间种子发芽率的测定96
    10.3结果与分析96
    10.3.1微波干燥对储藏花生含水率的影响96
    10.3.2微波干燥对储藏花生蛋白质的影响96
    10.3.3微波干燥对储藏花生脂肪的影响97
    10.3.4微波干燥对储藏花生种子发芽率的影响99
    10.4本章小结100

    本篇参考文献101


    第三篇带壳鲜花生红外-喷动床联合干燥研究107
    第11章本篇概述108
    11.1红外-喷动床联合干燥技术108
    11.1.1红外干燥技术108
    11.1.2喷动床干燥技术110
    11.1.3红外-喷动床干燥技术110
    11.2神经网络预测含水率研究现状111

    第12章不同干燥方式对带壳鲜花生干燥特性及品质的影响113
    12.1材料与设备114
    12.1.1材料与试剂114
    12.1.2仪器与设备114
    12.2试验方法116
    12.2.1热风干燥试验116
    12.2.2红外干燥试验116
    12.2.3红外-热风干燥试验116
    12.2.4红外-喷动床干燥试验116
    12.2.5干燥特性测定116
    12.2.6微观结构观测117
    12.2.7硬度测定117
    12.2.8孔隙率测定117
    12.2.9花生中脂肪酸测定118
    12.2.10花生中氨基酸测定118
    12.2.11试验过程中能耗测定118
    12.2.12数据处理118
    12.3结果与分析119
    12.3.1不同干燥方式下的干燥特性119
    12.3.2干燥方式对带壳鲜花生微观结构的影响119
    12.3.3干燥方式对带壳鲜花生硬度的影响122
    12.3.4干燥方式对带壳鲜花生孔隙率的影响123
    12.3.5干燥方式对带壳鲜花生中脂肪酸的影响124
    12.3.6干燥方式对带壳鲜花生中氨基酸的影响126
    12.3.7干燥方式对能耗的影响127
    12.4本章小结128

    第13章带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性及品质表征130
    13.1材料与设备131
    13.1.1材料与试剂131
    13.1.2仪器与设备131
    13.2试验方法131
    13.2.1带壳鲜花生干燥131
    13.2.2干燥动力学曲线132
    13.2.3色泽的测定132
    13.2.4酸价(acidprice,ADV)的测定132
    13.2.5过氧化值(peroxidevalue,POV)的测定133
    13.2.6能耗测定133
    13.2.7数据处理133
    13.3结果与分析133
    13.3.1温度对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性的影响133
    13.3.2进口风速对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性的影响135
    13.3.3助流剂质量对带壳鲜花生红外-喷动床干燥特性的影响136
    13.3.4带壳鲜花生红外喷动床干燥工艺正交试验分析136
    13.3.5干燥模型的选择141
    13.4本章小结144

    第14章基于BP神经网络带壳鲜花生红外-喷动床干燥含水率预测146
    14.1神经网络概述147
    14.1.1BP神经网络概述147
    14.1.2BP神经网络设计147
    14.1.3数据采集147
    14.1.4数据归一化处理148
    14.1.5输入层输出层的节点数选择148
    14.1.6隐含层节点的选择149
    14.1.7隐含层节点的训练149
    14.1.8神经网络训练151
    14.1.9模型测试152
    14.2模型验证153
    14.3本章小结154

    本篇参考文献155

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