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基于Spark NLP的自然语言处理 (美)亚历克斯·托马斯 著 唐晓,胡乔林,陈新 译 专业科技 文轩网
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基于Spark NLP的自然语言处理
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如果你想构建一个使用自然语言文本的企业级应用程序,但不确定从哪里开始或使用什么工具,本书将帮助你入门。Wisecube的首席数据科学家AlexThormas向软件工程师和数据科学家展示了如何使用深度学习和ApacheSparkNLP库,来构建可扩展的自然语言处理(NLP)应用程序。通过在Spark处理框架上使用NLP的具体示例、实践,进行理论解释和动手练习,本书将会介绍从基本语言学和写作系统到情感分析和搜索引擎的所有内容。你还将探索一些开发基于文本的应用程序会遇到的特殊问题,例如性能等。在下面四个部分中,你将学习NLP基础知识和构建模块,然后再深入研究应用程序和系统构建:基础知识:了解自然语言处理、ApacheSpark上的NLP和深度学习的基础知识。构建模块:学习构建NLP应用程序的技术(包括标记化、句子分割和命名实体识别),并了解它们的工作方式和原因。应用程序:探索构建你自己的NLP应null
亚历克斯·托马斯是Wisecube的首席数据科学家。他将自然语言处理和机器学习运用于临床数据、身份数据、雇主和求职者数据以及如今的生化数据。Alex从09版本开始使用Apache Spark,在工作中也用过包括UIMA和OpenNLP在内的多种NLP库和框架。
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