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  • 数智公司 AI重新定义“企业” (美)马尔科·扬西蒂,(美)卡里姆·拉哈尼 著 罗赞 译 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: (美)马尔科·扬西蒂(MarcoIansiti),(美)卡里姆·拉哈尼(KarimR.Lakhani)著著 | | 罗赞译
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

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    • 作者: (美)马尔科·扬西蒂(MarcoIansiti),(美)卡里姆·拉哈尼(KarimR.Lakhani)著著| 罗赞译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-08-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-08-01
    • 字数:185
    • 页数:287
    • 开本:32开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787111710011
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:机械工业出版社

    数智公司 AI重新定义"企业"

    作  者:(美)马尔科·扬西蒂,(美)卡里姆·拉哈尼 著 罗赞 译
    定  价:69
    出 版 社:机械工业出版社
    出版日期:2022年08月01日
    页  数:288
    装  帧:平装
    ISBN:9787111710011
    主编推荐

    福布斯/彭博社/《公司》杂志年度推荐 AXIOM商业图书金奖作品 哈佛商学院教授划时代重磅新作 微软CEO萨提亚·纳德拉、“颠覆式创新”之父克里斯坦森  等大咖联袂力荐!

    内容简介

    本书基于对许多行业数百家公司的研究展示了如何围绕数据、挖掘和人工智能重塑公司。本书从爱彼迎到蚂蚁集团,从微软到亚马逊,说明人工智能驱动的业务更具可扩展性,使公司能够跨越行业边界,并为学习创造机会。本书还提出了重新思考业务和运营模式的框架,解释了数字公司和传统公司之间的“冲突”如何重塑竞争,并迫使传统公司重新调整其运营模式,描述了数字公司、传统公司和监管机构等领导者面临的新挑战与责任。通过阅读本书,读者能够对人工智能驱动的数字公司及其管理有更加深入的了解。

    作者简介

    马尔科·扬西蒂 (Marco Iansiti) 哈佛商学院大卫·萨诺夫工商管理教席教授、技术与运营管理系主任,哈佛商学院数字倡议项目联合创始人。 自1989年以来,马尔科一直任教于哈佛商学院。 他以创新管理、商业生态系统和数字化研究而闻名,在数字化转型方面的研究受到学术界和实践者的广泛关注,过去几年中,有多篇研究论述入选《哈佛商业评论》年度十大文章。 2003年,马尔科与他人共同创立了Keystone战略咨询,并担任董事会主席。他为众多《财富》500强公司提供数字化战略咨询,并对包括微软、Facebook、IBM、亚马逊、阿里巴巴和谷歌在内的多家公司进行了研究。 卡里姆·拉哈尼 (Karim R. Lakhani) 哈佛商学院查尔斯·威尔逊工商管理教席教授,哈佛商学院多萝西和迈克尔·辛茨研究员,哈佛商学院数字倡议项目联合创始人。 他是哈佛大学创新科学实验室联null

    精彩内容

         人工智能时代 “是伦勃朗的!” 一位衣着整洁、满头白发的老先生连忙举手大声喊道,观众里有几位也随声附和。旁边一位男士似乎疑惑不解,他在澳大利亚经营一家博物馆,专门收藏很好艺术品,虽一眼便认出这幅画确实是17世纪那位荷兰绘画大师的风格,但他不记得伦勃朗有这样一幅作品(见图1.1)。 接下来播放视频,当讲解员开始介绍这幅作品的来历时,房间里顿时安静下来。原来,这幅画作的确不是伦勃朗所创。而是荷兰国际集团为了推广业务,委托智威汤逊广告公司和微软公司在2016年联手创作的。创作团队先对伦勃朗的300幅画作进行了168263次扫描,然后在此基础上绘制出这幅肖像,其分辨率超过1。48亿像素。该团队由数据科学家、工程师和研究伦勃朗的专家共同组成。他们首先运用学习算法来分析伦勃朗的作品,锁定一些能够体现画家风格的作品特征。例如null

    目录
    前言碰撞的世界
    第1章人工智能时代/1
    人工智能正在改变企业的运转方式及经济结构。
    在人工智能时代竞争/3
    对新时代的理解和接受/19
    本书的目的/20
    研究历程/22
    人工智能之旅/26
    第2章对公司的再思考/27
    软件、网络和人工智能正在改变公司的基本性质,即公司的运营模式和竞争方式。
    公司的价值和本质/28
    与传统金融服务业的碰撞/34
    打破人为瓶颈/38
    魅力无穷的数字单车/40
    困难的人工智能业务/44
    转变价值的创造、获取和交付途径/48
    确立人工智能的核心地位/49
    第3章人工智能工厂/52
    新型公司的核心是可扩展的决策工厂,由软件、数据和算法提供支持。
    建立和运行人工智能工厂/55
    数据管道/59
    算法开发/63
    实验平台/72
    软件、连接性和基础架构/73
    建立人工智能工厂/77
    第4章公司的重构/80
    要想使数字网络和人工智能充分发挥作用,公司需要部署接近不同的运营架构。
    贝佐斯与镜像假说/82
    历史回顾/84
    传统的运营/90
    艰难而又至关重要的转型/92
    人工智能公司的架构方式/96
    打破传统约束/98
    第5章如何成为人工智能公司/101
    由人工智能赋能的公司需要进行转型并重新架构以充分利用数据、网络和人工智能。
    改造微软/104
    转型的五项原则/114
    企业中的数据、分析和人工智能/119
    富达的转型之旅/125
    第6章新时代战略/129
    新型数智公司使得新战略的实施成为可能同时也是必需。
    新战略问题的实质/131
    绘制商业网络图/133
    价值创造过程/136
    价值获取过程/145
    战略性网络分析/151
    战略问题/156
    第7章战略碰撞/161
    当数智公司与传统公司竞争并发生碰撞时会怎样?
    碰撞中的竞争态势/164
    经典案例/167
    模式重复/171
    我们的发展方向/180
    第8章数智化规模、范围和学习的道德规范/184
    企业性质的改变导致产生新的伦理问题。
    数字放大/186
    算法偏差/188
    网络安全/192
    平台管控/197
    公平和平等/202
    新的职责/205
    第9章新纪元/209
    人工智能时代的游戏规则正在发生改变,这会对我们所有人都产生重大影响。
    似曾相识/210
    新时代/212
    新旧缺陷/220
    第10章领导力再造/223
    在人工智能时代,数智公司、传统组织、初创企业、监管机构和社区等各类组织的领导力会遇到一系列新挑战。
    转型/224
    企业家精神/228
    规范/230
    社群/232
    集体智慧的领导/235
    注释/239
    致谢/250

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