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大数据征信及智能评估 征信大数据挖掘与智能分析技术 孙圣力,罗宁,张福浩 编 专业科技 文轩网
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大数据征信及智能评估 征信大数据挖掘与智能分析技术
"数据融合归因分析 解释性研究 数据挖掘风险预警 信用评估监控系统 "
本书聚焦于个人层面的信用违约技术研究、风险预警与监控系统的实现,但其中的技术也可以便捷地应用于企业征信。全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。全书分为三个部分,第一部分是基础技术研究,介绍了征信业务中多源、多模态数据的融合方法,以及大数据征信模型的归因分析与解释性研究;第二部分是信用评估技术研究,包括大数据征信场景下时序数据的挖掘与分析,违约风险评估预警技术,以及不同区域的差异性对于信用情况的影响;第三部分聚焦于信用评估系统研发,从全局角度描述了一个信用评估与监控预警系统的实现。
"孙圣力,博士,北京大学副教授,南京博雅区块链研究院副院长,复旦大学计算机软件与理论专业博士;主要研究方向为大数据、数据科学、机器学习、智慧医疗、服务计算。 罗宁,博士,高级工程师,现任职于中国科学院软件研究所;长期从事政府数据治理,金融信息安全及分布式计算方面的研究工作。 张福浩,博士,中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心主任,自然资源部青年技术带头人;中国地理信息产业协会政务GIS委员会主任委员,发改委系统整合专家组成员。"
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