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  • 交易对手与融资:两个谜团的故事 [法]斯特凡·克雷佩 等著 著 经管、励志 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: [法]斯特凡·克雷佩 等著著
    • 出版社: 中国金融出版社
    • 出版时间:2022-02-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: [法]斯特凡·克雷佩 等著著
    • 出版社:中国金融出版社
    • 出版时间:2022-02-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-02-01
    • 字数:370
    • 页数:344
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787522014098
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:中国金融出版社

    交易对手与融资:两个谜团的故事

    作  者:[法]斯特凡·克雷佩 等著 著
    定  价:90
    出 版 社:中国金融出版社
    出版日期:2022年02月01日
    页  数:344
    装  帧:平装
    ISBN:9787522014098
    主编推荐

    内容简介

    美国的次贷危机和欧洲主权债务危机使得交易对手风险的问题凸显。本书提供了动态估值评估及融资约束下场外衍生品合约的双边交易对手风险的定量分析基础。本书以“伽利略对话”的形式开始,通过三个人之间对于金融环境的探讨,对全书的大部分主题进行了介绍,并在之后展开定量分析。在进行定量分析时,本书首先描述了定价和对冲框架下的基本要素,之后给出了简化形式的BSDE建模方法,并在此基础上利用动态Copula模型单独处理了信用衍生品交易对手风险问题,最后提出了信用迁移模型。最后,本书对不同类型的模型给出了统一的观点。通过上述介绍,本书阐释了DVA与FVA的关系之谜以及自上而下与自下而上组合信用模型之谜,为相关理论作出了贡献。

    作者简介

    精彩内容

    目录
    目    录序言 ………………………………………………………………………………… Ⅶ第一部分  金融环境1  关于交易对手风险、CVA、DVA、多曲线、抵押品和融资的伽利略对话 ……………………………………………………………………… 3   1. 1   致有眼光的读者 …………………………………………………………… 4   1. 2   天 ……………………………………………………………………… 5   1. 3   第二天 …………………………………………………………………… 14   1. 4   第三天 …………………………………………………………………… 28   1. 5   第四天 …………………………………………………………………… 362   为什么是 LOIS ………………………………………………………………… 44   2. 1   财务设置 ………………………………………………………………… 45   2. 2   无差异估值模型 ………………………………………………………… 47   2. 3   LOIS 公式 ………………………………………………………………… 50   2. 4   数值研究 ………………………………………………………………… 52第二部分  无模型方法的发展3   纯交易对手风险 ……………………………………………………………… 59   3. 1   现金流 …………………………………………………………………… 59Ⅳ  交易对手与融资: 两个谜团的故事   3. 2   估值和对冲 ……………………………………………………………… 63   3. 3   CSA 设置 ………………………………………………………………… 714   融资约束下的双边交易对手风险 …………………………………………… 78   4. 1   介绍 ……………………………………………………………………… 78   4. 2   市场模型 ………………………………………………………………… 79   4. 3   交易策略 ………………………………………………………………… 84   4. 4   鞅定价法 ………………………………………………………………… 89   4. 5   TVA ……………………………………………………………………… 96   4. 6   示例 ……………………………………………………………………… 99第三部分  简化形式BSDE 建模5   融资约束下交易对手风险的简化 TVA - BSDE 方法 ……………………… 109   5. 1   介绍 ……………………………………………………………………… 109   5. 2   违约前 BSDE 建模 ……………………………………………………… 110   5. 3   马尔科夫情形 …………………………………………………………… 1186   TVA 的四个支柱……………………………………………………………… 130   6. 1   介绍 ……………………………………………………………………… 130   6. 2   TVA 表达式 ……………………………………………………………… 130   6. 3   CSA 设置 ………………………………………………………………… 135   6. 4   净估值 …………………………………………………………………… 138   6. 5   TVA 计算 ………………………………………………………………… 148第四部分  动态Copula 模型7   动态高斯 Copula 模型 ……………………………………………………… 162   7. 1   介绍 ……………………………………………………………………… 162   7. 2   模型 ……………………………………………………………………… 163目    录Ⅴ     7. 3   信用衍生品的净估值和对冲 …………………………………………… 171   7. 4   交易对手风险 …………………………………………………………… 1798   共振模型 ……………………………………………………………………… 185   8. 1   介绍 ……………………………………………………………………… 185   8. 2   违约时间模型 …………………………………………………………… 186   8. 3   净定价、 校准和对冲 …………………………………………………… 196   8. 4   数值化结果 ……………………………………………………………… 207   8. 5   CVA 定价和对冲 ………………………………………………………… 2249   共振模型中 CDS 的 CVA 计算 ……………………………………………… 228   9. 1   介绍 ……………………………………………………………………… 228   9. 2   概述 ……………………………………………………………………… 229   9. 3   具有确定强度的共振模型 ……………………………………………… 232   9. 4   具有确定强度的数值结果 ……………………………………………… 237   9. 5   具有随机强度的共振模型 ……………………………………………… 241   9. 6   数值化 …………………………………………………………………… 24410   共振模型下信贷组合的 CVA 计算 ………………………………………… 257   10. 1   CDS 投资组合 ………………………………………………………… 257   10. 2   CDO 合约 ……………………………………………………………… 263第五部分  进一步发展11   评级触发因素和信用迁移 ………………………………………………… 269   11. 1   介绍 …………………………………………………………………… 269   11. 2   评级触发下的信用价值调整与担保 ………………………………… 270   11. 3   基于马尔科夫 Copula 的评级定价方法 ……………………………… 275   11. 4   应用 …………………………………………………………………… 276Ⅵ  交易对手与融资: 两个谜团的故事12   统一的观点 ………………………………………………………………… 285   12. 1   介绍 …………………………………………………………………… 285   12. 2   典型的违约时间简化模型 …………………………………………… 287   12. 3   动态高斯 Copula - TVA 模型 ………………………………………… 290   12. 4   动态 Marshall - Olkin - Copula - TVA 模型 …………………… 293第六部分  数学附录13   随机分析前提条件 ………………………………………………………… 301   13. 1   随机积分 ……………………………………………………………… 302   13. 2   伊藤过程 ……………………………………………………………… 306   13. 3   跳跃扩散 ……………………………………………………………… 312   13. 4   费曼卡 (Feynman - Kac) 公式 ……………………………………… 314   13. 5   逆向随机微分方程 (BSDE) ………………………………………… 317   13. 6   测量跳跃的变化和随机强度 ………………………………………… 318   13. 7   减少过滤和风险强度的违约前信用风险建模 ……………………… 32014   马尔科夫一致性与马尔科夫 Copulas ……………………………………… 324   14. 1   介绍 …………………………………………………………………… 324   14. 2   一致的马尔科夫过程 ………………………………………………… 325   14. 3   马尔科夫 Copulas ……………………………………………………… 326   14. 4   实例 …………………………………………………………………… 327参考文献 ………………………………………………………………………… 331

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