SQL学习指南(第3版) [美]艾伦·博利厄(Alan Beaulieu) 著 杨云 译 专业科技 文轩网

第 1章  背景知识 1 1.1 数据库简介 1 1.1.1 非关系型数据库系统 2 1.1.2 关系模型 4 1.1.3 术语 6 1.2 什么是SQL 6 1.2.1 SQL语句分类 7 1.2.2 SQL：一种非过程化语言 8 1.2.3 SQL示例 9 1.3 什么是MySQL 11 1.4 跨平台SQL 12 1.5 内容前瞻 12 第 2章  创建和填充数据库 13 2.1 创建MySQL数据库 13 2.2 使用命令行工具mysql 14 2.3 MySQL数据类型 16 2.3.1 字符型数据 16 2.3.2 数值型数据 19 2.3.3 时间型数据 20 2.4 创建数据表 22 2.4.1 第 1步：设计 22 2.4.2 第 2步：改进 23 2.4.3 第3步：构建SQL模式语句 24 2.5 填充和修改数据表 27 2.5.1 插入数据 27 2.5.2 更新数据 32 2.5.3 删除数据 32 2.6 常见错误及响应 32 2.6.1 非专享的主键 33 2.6.2 不存在的外键 33 2.6.3 列值违规 33 2.6.4 无效的日期转换 34 2.7 Sakila数据库 35 第3章  查询入门 38 3.1 查询机制 38 3.2 查询子句 40 3.3 select子句 40 3.3.1 列的别名 42 3.3.2 移除重复数据 43 3.4 from子句 45 3.4.1 数据表 45 3.4.2 数据表链接 48 3.4.3 定义数据表别名 49 3.5 where子句 49 3.6 group by和having子句 52 3.7 order by子句 53 3.7.1 升序排序和降序排序 55 3.7.2 通过数字占位符进行排序 56 3.8 练习 57 第4章  过滤 58 4.1 条件评估 58 4.1.1 使用括号 59 4.1.2 使用not运算符 60 4.2 构建条件 60 4.3 条件类型 61 4.3.1 相等条件 61 4.3.2 范围条件 63 4.3.3 成员条件 67 4.3.4 匹配条件 69 4.4 null：4个字母的单词 72 4.5 练习 75 第5章  多数据表查询 77 5.1 什么是连接 77 5.1.1 笛卡儿积 78 5.1.2 内连接 79 5.1.3 ANSI连接语法 80 5.2 连接3个或以上的数据表 82 5.2.1 使用子查询作为数据表 85 5.2.2 使用同一数据表两次 86 5.3 自连接 87 5.4 练习 88 第6章  使用集合 90 6.1 集合论入门 90 6.2 集合论实践 92 6.3 集合运算符 94 6.3.1 union运算符 94 6.3.2 intersect运算符 96 6.3.3 except运算符 97 6.4 集合运算规则 99 6.4.1 对符合查询结果排序 99 6.4.2 集合运算的优先级 100 6.5 练习 102 第7章  数据生成、操作和转换 103 7.1 处理字符串数据 103 7.1.1 生成字符串 104 7.1.2 操作字符串 108 7.2 处理数值型数据 115 7.2.1 执行算术函数 116 7.2.2 控制数值精度 117 7.2.3 使用有符号数 119 7.3 处理时间型数据 120 7.3.1 处理时区 120 7.3.2 生成时间型数据 122 7.3.3 操作时间型数据 125 7.4 转换函数 129 7.5 练习 130 第8章  分组和聚合 131 8.1 分组的概念 131 8.2 聚合函数 134 8.2.1 隐式分组与显式分组 135 8.2.2 统计不同的值 136 8.2.3 使用表达式 136 8.2.4 处理null 137 8.3 生成分组 138 8.3.1 单列分组 139 8.3.2 多列分组 139 8.3.3 通过表达式分组 140 8.3.4 生成汇总 140 8.4 分组过滤条件 142 8.5 练习 143 第9章  子查询 144 9.1 什么是子查询 144 9.2 子查询类型 145 9.3 非关联子查询 145 9.3.1 多行单列子查询 147 9.3.2 多列子查询 151 9.4 关联子查询 153 9.4.1 exists运算符 154 9.4.2 使用关联子查询操作数据 156 9.5 何时使用子查询 157 9.5.1 子查询作为数据源 157 9.5.2 子查询作为表达式生成器 163 9.6 子查询小结 165 9.7 练习 166 第 10章  再谈连接 167 10.1 外连接 167 10.1.1 左外连接与右外连接 170 10.1.2 三路外连接 171 10.2 交叉连接 172 10.3 自然连接 178 10.4 练习 179 第 11章  条件逻辑 181 11.1 什么是条件逻辑 181 11.2 case表达式 182 11.2.1 搜索型case表达式 182 11.2.2 简单的case表达式 184 11.3 case表达式示例 184 11.3.1 结果集变换 184 11.3.2 检查存在性 186 11.3.3 除零错误 188 11.3.4 条件更新 189 11.3.5 处理null值 189 11.4 练习 190 第 12章  事务 192 12.1 多用户数据库 192 12.1.1 锁定 192 12.1.2 锁的粒度 193 12.2 什么是事务 194 12.2.1 启动事务 195 12.2.2 结束事务 196 12.2.3 事务保存点 197 12.3 练习 199 第 13章  索引和约束 201 13.1 索引 201 13.1.1 创建索引 202 13.1.2 索引类型 206 13.1.3 如何使用索引 208 13.1.4 索引的不足 209 13.2 约束 210 13.3 练习 213 第 14章  视图 214 14.1 什么是视图 214 14.2 为什么要使用视图 216 14.2.1 数据安全 217 14.2.2 数据聚合 217 14.2.3 隐藏复杂性 218 14.2.4 连接分区数据 219 14.3 可更新视图 219 14.3.1 更新简单视图 220 14.3.2 更新复杂视图 221 14.4 练习 223 第 15章  元数据 225 15.1 关于数据的数据 225 15.2 information_schema 226 15.3 使用元数据 231 15.3.1 模式生成脚本 231 15.3.2 验证部署 234 15.3.3 动态SQL生成 235 15.4 练习 239 第 16章  分析函数 240 16.1 分析函数的概念 240 16.1.1 数据窗口 240 16.1.2 本地化排序 242 16.2 排名 243 16.2.1 排名函数 243 16.2.2 生成多个排名 246 16.3 报表函数 249 16.3.1 窗口框架 251 16.3.2 lag和lead 254 16.3.3 列值拼接 255 16.4 练习 256 第 17章  处理大型数据库 258 17.1 分区 258 17.1.1 分区的概念 259 17.1.2 数据表分区 259 17.1.3 索引分区 259 17.1.4 分区方法 260 17.1.5 分区的优势 267 17.2 集群 268 17.3 分片 268 17.4 大数据 269 17.4.1 Hadoop 270 17.4.2 NoSQL和文档数据库 270 17.4.3 云计算 270 17.4.4 小结 271 第 18章  SQL和大数据 272 18.1 Apache Drill简介 272 18.2 使用Drill查询文件 273 18.3 使用Drill查询MySQL 275 18.4 使用Drill查询MongoDB 278 18.5 使用Drill处理多个数据源 284 18.6 SQL的未来 286 附录A  示例数据库的ER图 287 附录B  练习答案 289