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城市道路交通流预测预报系统研究与应用 隋亚刚 李瑞敏 郭敏 陆化普 著 隋亚刚 李瑞敏 郭敏 等 编 专业科技 文轩网
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城市道路交通流预测预报系统研究与应用
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本书在介绍国内外城市道路交通流预测预报系统发展状况的基础上,介绍作者研究开发的北京市道路交通流预测预报系统的系统架构、核心预测模型及部分关键技术.包括地理信息系统、数据融合技术、数据库技术、软件休系架构及在北京市道路交通流特性预测预报系统中的应用,最后介绍了该系统的需求分析、系统设计及系统开发应用的情况。 本书可作为城市智能交通系统研究和开发人员的参考用书及高等院校相关专业的辅助教材。
隋亚刚(YagargSUI),研究生学历,教授级不错工程师,北京市公安局公安交通管理局副局长,总工程师。1975年以来一直从事科学交通管理和智能交通系统技术研究工作,曾先后主持过国家"八五"、"九五"、"十一五"重点科技支撑项目,北京交通管理现代化工程建设和奥运智能交通管理系统建设项目,获国家科技进步奖3次,公安部、北京市科技进步奖5次,并先后被授予"全国公安科技英才"、"北京市突出贡献专家"、"首都信息化先锋"等荣誉称号,享受国务院特殊津贴。 李瑞敏博士(Dr.RuiminLi),清华大学交通研究所,讲师。 2000年7月本科毕业于清华大学,2005年获清华大学博士学位。先后参加和主持了各类研究课题及规划项目20余项,包括国家"十五"课题"信号控制系统核心软件开发"、"杭州市智能交通管理信息系统规划设计及平台软件开发"等。在国内外期null
1.1智能交通系统概述 智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)由一系列用于交通运输系统的优选技术以及借助这些技术所提供的多种服务所组成。信息共享、系统整合、综合服务既是ITS的本质特征,也是ITS建设的根本目标。ITS技术能使管理者、运营者以及个体出行者变得更为消息灵通,相互间能够更为协调,能够做出更为明智的决策。通过ITS系统的建设与实施,实现缓解交通拥挤、减少交通事故、降低运输成本、减轻环境影响、提高运输效率的目的,从而建立起安全、便捷、高效、舒适、环保、可持续的智能型综合运输体系。 随着社会经济的发展,城市化、汽车化速度的加快,交通拥挤、交通事故、环境污染、能源短缺等问题已经null
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