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  • 代替VBA!用Python轻松实现Excel编程 童大谦 著 专业科技 文轩网
  • 新华书店正版
    • 作者: 童大谦著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
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         https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html

     

    商品参数
    • 作者: 童大谦著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:2022-01-01 00:00:00
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-01-01
    • 字数:650000
    • 页数:422
    • 开本:16开
    • 装帧:平装
    • ISBN:9787121423192
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:电子工业出版社

    代替VBA!用Python轻松实现Excel编程

    作  者:童大谦 著
    定  价:89.9
    出 版 社:电子工业出版社
    出版日期:2022年01月01日
    页  数:422
    装  帧:平装
    ISBN:9787121423192
    主编推荐

    VBA能做的Python也能做!详解xlwings,让Excel飞!

    内容简介

    在数据分析方面,Python实际上已经远远超越VBA,因为使用Python提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能,既快速、可靠,又简便。 本书结合OpenPyXI、win32com、xlwings和pandas等Python包,全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性,涉及的内容包括Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。 本书适合任何对Excel Python脚本开发感兴趣的朋友阅读,可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。

    作者简介

    "童大谦 具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验,开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件,以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。 对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件很好熟悉,出版多本相关图书。曾在高校执教,CSDN不错讲师,所有渠道学员目前近20万人。"

    精彩内容

    目录
    语言基础篇
    章 Python语言基础
    1.1 Python语言及其编程环境
    1.1.1 Python语言及其特点
    1.1.2 下载和安装Python
    1.1.3 Python语言的编程环境
    1.2 常量和变量
    1.2.1 常量
    1.2.2 变量及其名称
    1.2.3 变量的声明、赋值和删除
    1.2.4 深入变量
    1.2.5 变量的数据类型
    1.3 数字
    1.3.1 整型数字
    1.3.2 浮点型数字
    1.3.3 复数
    1.3.4 类型转换
    1.3.5 Python的整数缓存机制
    1.4 字符串
    1.4.1 创建字符串
    1.4.2 索引和切片
    1.4.3 转义字符
    1.4.4 字符串的格式化输出
    1.4.5 字符串的长度和大小写
    1.4.6 字符串的分割、连接和删除
    1.4.7 字符串的查找和替换
    1.4.8 字符串的比较
    1.4.9 字符串缓存机制
    1.5 列表
    1.5.1 创建列表
    1.5.2 添加列表元素
    1.5.3 索引和切片
    1.5.4 删除列表元素
    1.5.5 列表的排序
    1.5.6 操作函数
    1.5.7 二维列表
    1.6 元组
    1.6.1 元组的创建和删除
    1.6.2 索引和切片
    1.6.3 基本运算和操作
    1.7 字典
    1.7.1 字典的创建
    1.7.2 索引
    1.7.3 字典元素的增删改
    1.7.4 字典数据的格式化输出
    1.8 集合
    1.8.1 集合的创建
    1.8.2 集合元素的添加和删除
    1.8.3 集合的运算
    1.9 处理日期和时间
    1.9.1 获取日期和时间
    1.9.2 格式化日期和时间
    1.10 表达式
    1.10.1 算术运算符
    1.10.2 关系运算符
    1.10.3 逻辑运算符
    1.10.4 赋值/成员/身份运算符
    1.10.5 运算符的优先级
    1.11 流程控制
    1.11.1 判断结构
    1.11.2 循环结构——for循环
    1.11.3 循环结构——while循环
    1.11.4 其他结构
    1.12 函数
    1.12.1 内部函数
    1.12.2 标准模块函数
    1.12.3 自定义函数
    1.12.4 变量的作用范围
    1.12.5 匿名函数
    1.13 模块
    1.13.1 内置模块和第三方模块
    1.13.2 自定义模块
    1.14 工程
    1.14.1 导入内置模块和第三方模块
    1.14.2 导入自定义模块
    1.15 异常处理
    1.15.1 常见的异常
    1.15.2 异常捕获——单分支的情况
    1.15.3 异常捕获——多分支的情况
    1.15.4 异常捕获——try…except…else…
    1.15.5 异常捕获——try…finally…
    第2章 Python文件操作
    2.1 使用Python的open函数操作文件
    2.1.1 open函数
    2.1.2 创建文本文件并写入数据
    2.1.3 读取文本文件数据
    2.1.4 向文本文件中追加数据
    2.1.5 读/写二进制文件数据
    2.1.6 使用struct模块读取二进制文件
    2.2 使用OS模块操作文件
    2.2.1 文件操作
    2.2.2 目录操作
    2.2.3 路径操作
    2.2.4 系统操作
    对象模型篇
    第3章 Excel对象模型:OpenPyXI包
    3.1 OpenPyXI包概述
    3.1.1 Excel相关Python包的比较
    3.1.2 OpenPyXI包及其安装
    3.1.3 Excel对象模型
    3.1.4 使用OpenPyXI包的一般过程
    3.2 工作簿对象
    3.2.1 创建、保存和关闭工作簿
    3.2.2 打开已有的工作簿文件
    3.3 工作表对象
    3.3.1 创建和删除工作表
    3.3.2 管理工作表
    3.3.3 引用工作表
    3.3.4 复制、移动工作表
    3.3.5 行/列操作
    3.3.6 工作表对象的其他属性和方法
    3.4 单元格对象
    3.4.1 单元格的引用和赋值
    3.4.2 引用单元格区域
    3.4.3 操作单元格区域
    3.4.4 设置单元格样式
    3.4.5 插入图片
    3.4.6 插入公式
    3.5 综合应用
    3.5.1 批量新建和删除工作表
    3.5.2 按列拆分工作表
    3.5.3 将多个工作表分别保存为工作簿
    3.5.4 将多个工作表合并为一个工作表
    第4章 Excel对象模型:win32com和xlwings包
    4.1 win32com和xlwings包概述
    4.1.1 win32com包及其安装
    4.1.2 xlwings包及其安装
    4.2 Excel对象
    4.2.1 Excel对象及其层次结构
    4.2.2 使用win32com创建Excel对象
    4.2.3 使用xlwings创建Excel对象
    4.2.4 xlwings的两种编程方式
    4.3 单元格对象
    4.3.1 引用单元格
    4.3.2 引用整行和整列
    4.3.3 引用区域
    4.3.4 引用所有单元格/特殊区域/区域的集合
    4.3.5 扩展引用当前工作表中的单元格区域
    4.3.6 引用末行或末列
    4.3.7 引用特殊的单元格

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