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基于Java的深度学习 (印)拉胡尔·拉吉 著 夏宏 等 译 专业科技 文轩网
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https://product.suning.com/0070067633/11555288247.html
基于Java的深度学习
无
本书首先展示如何在系统上安装和配置Java和DL4J,然后深人讲解了深度学习基础知识,并创建了一个深度神经网络进行二元分类。其次,本书介绍了如何在DL4J中构建卷积神经网络(CNN),以及如何用文本构建数字向量,还介绍了对非监督数据的异常检测,以及如何有效地在分布式系统中建立神经网络。除此之外,讲解了如何从Keras导入模型以及如何在预训练的DL4J模型中更改配置。最后,介绍了DL4J中的基准测试并优化神经网络以获得很好结果。本书适合想要在Java中使用DL4J构建健壮的深度学习应用程序的读者,阅读本书需要具备深度学习基础知识和一定的编程基础。
拉胡尔·拉吉(Rahul Raj),在软件开发、业务分析、客户沟通和多领域中、大型项目咨询方面拥有7年多的IT行业经验。目前,他在一家很好软件开发公司担任首席软件工程师。他在开发活动中有丰富的经验,包括需求分析、设计、编码、实现、代码评审、测试、用户培训和功能增强。他已经用Java写了很多关于神经网络的文章,DL4J/官方Java社区频道是这些文章的特色。他还是一名经过认证的机器学习专家,由印度优选的政府认证机构Vskills认证。
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