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WEB大数据处理与分析 夏换,杨秀璋,于小民 著 专业科技 文轩网
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WEB大数据处理与分析
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随着计算机和互联网技术的飞速发展和广泛普及,互联网已经成为人类获取知识的很大平台。在爬取了Web网页语料后,需要通过数据预处理和数据分析来获取数据的价值,从而造福人类,推动社会发展。本书主要是Web大数据预处理和数据分析的实战指南,内容包括三部分:基础知识、基于Python的数据预处理、基于Python的数据分析
部分 基础知识 章 概述 本书主要介绍Web 大数据(Big Data)的数据预处理和数据分析,主要从三个部分进行详细讲解。部分介绍基础知识,包括数据挖掘(Data Mining)基础知识、结构化查询语言(structured query language,SQL)与关系型数据库、正则表达式和基本字符串函数等;第二部分介绍基于Python 的大数据预处理,包括中文分词、停用词过滤、特征提取、向量空间模型(vector space model,VSM)、权重计算等;第三部分讲述对数据的分析与处理。 部分主要介绍Web 大数据数据预处理与分析的基础知识,为后面的具体操作做准备,主要讲述null
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